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第932章 即将交错的我们（第4页）

要知道，这是智能眼镜。

在绝大多数消费者的认知里，这依然是一个“看着挺酷，但买回来只能吃灰”

的玩具。

在此之前，哪怕是meta与百年大厂ray-ban强强联手推出的智能眼镜，背靠全球顶级的品牌影响力和成熟的眼镜零售渠道。

发布到现在的累计销量，也才堪堪逼近百万台。

xg-1的畅销，彻底拉开了市场对智能眼镜的想象边界。

它也向整个行业证明了。

智能眼镜真的有机会成为下一代大众级智能终端。

……

就在xg-1首销引爆全球关注的第二天。

2024年4月19日，周五。

【青柠科技】正式发布新一代通用大模型【lime3.5】。

相比去年亮相的lime3.0，这次的升级，不再是简单的性能迭代。

它支持低延迟的原生多模态交互，让语音、图像、视频和文本可以在同一个上下文中被连续理解。

实时对话中，它能够识别语气、停顿、情绪和场景变化，回应速度也被压缩到了接近人类自然交流的范围。

更重要的是，它具备了真正意义上的“深度思考”

能力。

面对复杂问题时，lime3.5会拆解任务、规划步骤、验证结果。

必要时，还会主动回退、修正，再重新推理。

这意味着，大模型正在从“回答问题”

，进一步走向“完成任务”

。

在青柠科技公布的综合评测里，lime3.5已经全面超过openai刚刚开放的gpt-4turbo正式版。

一直以来，openai都是全球ai行业默认的参照物，所有新模型都会被拿来与它比较。

能否接近或超越它，是衡量技术实力的标准。

lime3.5的发布，标志着行业格局发生了实质性的改变。

更具战略意义的是，在推理侧，青柠科技与唐仪精密已经完成深度适配；训练侧的部分关键任务，也开始迁移到自研算力体系上。

这意味着，大模型底层算力开始具备真正意义上的国产替代能力。

而真正引爆开发者社区的，是随后登场的【limecode】。

青柠科技首席产品官柳青柠亲自登台，向全球开发者介绍了这款面向工程场景的ai编程agent。

依托lime3.5强大的编码、推理和任务规划能力。

limecode可以阅读需求文档，拆解开发任务，理解项目结构，生成代码，检查报错，调用测试框架，修复问题，甚至在反复迭代中主动提出架构优化方案。

已经具备参与真实工程开发的生产级能力。

一个普通开发者能够完成的工作量会被成倍放大。

此外，柳青柠在发布会上还提到，在青柠科技内部的大模型迭代流程中。

limecode已经开始参与部分训练平台、评测系统、推理服务和工具链的优化工作。

换句话说，大模型已经开始参与自身的开发与优化。

发布会结束后，科技圈彻底沸腾。

如果说xg-1点燃的是普通消费者对下一代智能终端的想象。

那么lime3.5和limecode则指明了整个ai产业的前进方向。