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罗芝:……
有没有一种可能,我真的买不起。
她是个简陋不堪的糙女子,早晨头发一扎就来上班,穿得普通,放在哪里都会泯然众人,她只有一个名牌包,但这一个包也成了原罪,有了这个包,就有了被评论的借口,有了穿戴要讲究、搭配要时尚的压力,从此只要有昂贵精致的包包衣服,琦芸她们都不忘跟她分享。
但分享的语气又如此古怪,经不起推敲。
罗芝下班时已经头昏眼花,bug修好了,一切运行正常,备注改了三遍,杨怀特终于松口,末了半真半假地抱怨了一句:“你看你来来回回的折腾到现在,给我添了这么多麻烦,罢了罢了,现在总算可以提交了。”
她脑瓜子嗡嗡嗡,正准备走人,琦芸却叫住她:“芝,我休完假回来就要跟谭经理出差,下个季度的资本回报率就要暂时交给你负责了哦。”
“啊,啊……”
罗芝懵了:“我?”
她是个实习数据分析师,处理数据和建模分析已经很让她头大,好在风险敞口那些东西都很固定,历史数据稳定,又有现成公式,因此很少出什么惊天幺蛾子。
但资本回报不一样。
这份报告会显示各个业务部门的回报率,跟长期资本战略挂钩,是给高层和战略部门做长期规划的重要依据,也是……也是每个业务部门的逆鳞,妥妥的雷区,一踩一个不吱声。
“为什么要用这套数据?故意选一个roe低的区间,让我们组的结果难看?”
“这套算法我们组实在不能认同,以下是针对你们资本回报率计算方法的20个问题,希望在今天之前得到回复。”
“谭经理,麻烦跟琦芸一起出席这个会议,我们需要对齐资本回报的颗粒度。”
……
回报回报,有赚就有赔,赔的部门竭尽全力想掩盖数据的难看,赚的部门则费尽心机要放大自己的光彩,永远没有一个算法能够满足所有部门的需求,因此,在资本回报率最终敲定之前,所有部门都可以过来横插一脚。
罗芝当实习生的前两年,没少见其他业务部门过来逼逼赖赖,大家都知道这是整个摩美财报上最核心的数据,但核心数据该怎么利用,众人又各怀心思。
如此得罪人的报告,竟要落到罗芝头上了。
罗芝本能地有些抗拒,小声说:“可是下季度的风险敞口我还没有做完呢……”
“什么风险敞口?哦,你说的是var和蒙特卡罗模拟?”
琦芸想了想,轻轻一笑,语气温柔,“那个很容易啦,只要用python里的数据包调一调,套个公式,直接就能把未来趋势预测出来了。”
“可是……”
可是现实从不像琦芸说的这么轻松,至少罗芝做起来从没这么顺利过。
每个季度的数据总有这样那样的问题,代码总会出这样那样的错误,有时候几个小时搭进去也毫无进展,都是家常便饭。
但她一时卡住,想不到一个合理的反例,便无法反驳。
琦芸的声音永远温柔,温柔得不容人置疑:“你过来吧,我把日程表跟你核对一下。
我走之前会跟你多开几次会,另外今晚我会发个邮件给项目经理那边,这样下次他们来的时候就知道找你对接了。”
明明被委以重任,罗芝却有点提不起精神,说不上来为什么,也说不清楚应不应该。
她磨磨蹭蹭,她消极怠工,她尽力拖延。
结果就是妥妥的熬夜加班。
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