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第70章（第1页）

临床医生的低语：“相当于装了个导航。”

“还能提前半秒告诉你要走错路。”

“在目镜用蓝色标识？太扰乱了视野吧？”

科研人员也在讨论：“78的成功率？”

“得看误差范围有没有超过10，数据可靠程度够不够。”

观众席上，质疑重重。

秦风展示了国内外使用了此技术的、共计50例临床案例数据。

是应用了这技术的几个lonicera联合实验室、整个9月份的全部努力。

国外临床手术，他虽然没有主刀，但亲自参与了一半以上的术前讨论、与术后总结。

还没包括猕猴实验，以及与ai公司的共同研究。

——也因此，整个九月忙得脚底生烟。

甚至与楚非昀的通话，多说几句的时间都没有。

实际展示环节。

中午作准备时，已把原型机并联入向t大租用的kevo908并调试过。

又拿出早已准备好编号为1-4号，四个3d打印的脑部病变实体模型、以及相关的的四套ri、dti检查结果，请观众随机抽取了一个。

并请了一位愿意进行体验的主刀医生，现场体验。

主屏幕上，大家都可以看到显微目镜内容的实时播放，这位主刀医生的镊子和吸引器怎么推进，ai马上通过工具在每个轴向上角度和速度，用蓝色作出伤害预警提示。

秦风偶尔低声向观众解释一两句，其它时间都让观众静静看演示。

旁听的医学生甚至在开玩笑：“那我们还考什么神经解剖学啊，就和玩小游戏差不多！”

这名自愿上场的40来岁主任也总结：“好用。

就像在没有导航的时代，司机开车全靠自己记方向记路标，现在导航一开，自驾全天下都不用怕。

但除了预警，也不排除是个模型，与平时做手术相比，心理压力没那么大。”

在实操的大半个小时过程中，包括d公司在内，三个ai供应商的服务都没在此刻掉链子。

但其实出乎预料的是，从模拟肿瘤切除术的开始到结束，neuroguard预警的成功率以及准确率、甚至作出预警的时间，都比他们在过往的实验和临床中，要大大提升。

换句话说，所有人现在看到的实操结果，比理论数据还要好。

接下来的半小时，安排是回答观众提问。

好几位临床医生，把现实术中出现的问题都问个遍，毕竟刚才的只是模型，真实患者的情况的确复杂得多。

秦风尽量回答，无法现场完成沟通的，也请人留下邮件后面沟通。

有位年纪大些的教授要过麦克风：“据我所知，你已凭此获得了海外的高额风投？”

秦风点头承认并简单公开情况：项目获得风投前后，国外的几家联合实验室的提升。

有些保守学院派提出异议：“这和干了点活，就伸手问人要钱，有什么不同！”