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接下来的一周,我的部门要给客户的电商平台部署ai推荐系统。
这项目像个巨坑,吞噬着我的精力和耐心,让我得到一个逃避的机会。
开源模型la和bert需要大量调优,我们团队却没几个真正懂ai的,我自己也是问别的ai和查询文档硬撑。
试了aws的saaker,部署快是快,但总跟我们的业务逻辑差了点火候。
更烦的是,模型上线后泛化能力差得离谱,测试时精准得像个神仙,一到真实场景就推荐些莫名其妙的东西。
客户留言里充斥着吐槽:「这ai是抽彩票的吧?」
负责销售的王总在会上甩脸色:「林经理,这ai再没起色,我们就违约了。
」我低头抿了口咖啡,并没反驳。
家里的客厅冷得刺骨,颖颖走后,触目皆是她的影子:她泡茉莉花茶的壶、摊开的半本小说、那盏她钟爱的暖黄檯灯每件东西都在提醒我,她不在了。
我带了换洗衣物和洗漱用品,晚上就不再回家,直接睡在办公室的折叠床上。
电话总没有停过,屏幕上「高律师」三个字每次都让我手抖。
我猜他是催我签离婚协议,也就索性放着不接。
颖颖的影子还刻在我心底,痛得无法割捨,怎么可能签字?我躲着他,拖着他,心底有个声音在念叨:她会回来的,她会回来的。
团队的小李叹气:「林哥,这模型学不会买家的行为,太杂了。
」
我拍拍他肩膀,硬挤出一句:「再试试,没过不去的坎。
」
晚上,我躺在会议室的折叠床上,脑子里全是报错日志和颖颖的笑脸。
手机又震了,高律师的来电,我直接关机。
我只想让时间停下来,让颖颖重新出现在门口,笑问:「老公,夜饭做好了伐?」
我快撑不住了,梦里全是模型的失败提示音,醒来一身冷汗。
aws的销售又打来电话,信誓旦旦说再优化就能完美适配。
我冷笑:「你们上次也是这么说的。
」
掛了电话,我召集团队开会,决定双管齐下:继续调优la,同时把saaker的api接口拆开,硬改到贴合我们的数据流。
小李提议建个lops流水线,自动化测试和部署,能省点力。
团队开始烦躁,小张甩下鼠标:「林哥,这活儿没头啊!
」
我没吭声,默默点了份外卖,分给大家。
吃饭时,我低头扒拉着米饭,脑子里却闪过颖颖的样子,她爱吃我做的糖醋排骨,每次都笑着跟我抢。
可现在,我连家都不敢回,怕一开门就被回忆淹没。
高律师又打来电话,我盯着屏幕,犹豫了半分鐘,还是没接。
我在拖时间,拖着那份离婚协议,延续我对颖颖的希望。
週五,事情有了转机。
小李在lops流水线里找到个关键bug,修好后,la的推荐准确率蹿了15。
我们又连夜改了saaker的接口,让它终于能跟我们的业务数据无缝对接。
週六凌晨,系统上线测试,推荐结果终于像样了——爱买化妆品的客户,ai推的是口红和粉底,不再是牛头不对马嘴的拖鞋和水桶。
我盯着屏幕,长出一口气,感觉像从深水里浮上来,第一次呼吸到了空
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