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第77章学霸,当然要省事又要省资源!
(4k一会儿还有)
周宇在掌声中走上了讲台。
在他还没有说话的时候,角落里传来一个语调奇怪的声音,来自霓虹东经大学的山本太郎教授突然举起手,他用霓虹式的英语说道:“如果零点真的全在临界线上,那素数定理中的误差项应该趋近於零对吗?”
“可你的模型预测误差项会是0(~{14+e})?“
“误差项的变化確实与零点分布密切相关。”
“当我们將素数计数函数()的显式公式中的积分路径从re(s)=1移动至re(s)=12时,传统方法会因零点密集性导致余项膨胀。
我们通过构造新型的擬解析波算子,具体而言是希尔伯特空间中的紧致对称算子族q(s),对零点贡献进行正交分解。
“
山本教授快速翻动著手中草稿:“但根据ingham定理,当存在足够多零点偏离临界线时..:“
“这正是突破点所在。
“周宇在黑板上写起了推导,“我们证明当例外零点数目不超过0(1ogt)时,q算子的特徵值分布会在l^2范数下形成压制效应,具体来说,在引理6.7中通过精细的测度估计,证明了当例外零点稀疏时,q(s)的谱间隙可以覆盖余项中的振盪干扰。
“
一位女教授举手道:“这相当於在hardy-littlewood圆法框架內构建了动態筛选器,但如何保证筛选过程不会损失素数分布的原始信息?“
“这正是第4章的核心內容。
通过引入对偶空间中的补偿泛函Φ(),我在筛选余项时保留了形如_{n≤}^(n)e~{iαn}的振盪积分信息,这里的技术关键在於將q算子与Φ()构成闭环系统,其稳定性由非交换傅立叶分析保证。”
“另外,我猜想你们此刻很想验证我的证明是否正確。”
“除了逻辑严密性,我建议你们增加超算辅助验证,例如对特定。
和t值(如=0.6,t=1015),计算实际零点密度n(α,t)。”
眾人:???
不是,你们还给我们超算任务都安排好了?
正常流程难道不是应该我们主动提出来吗?
在座的专家教授们哪知道,周宇因为有了系统的帮助,写论文时就没有用到超算。
现在他提这个,主要是想要这些人背后的超算资源帮忙验证。
毕竟超算这东西,挺钱的。
周宇微微一笑。
就算他在东兰大学能够用老师的超算帐號进行验证,那也是在消耗老师的超算时长,所以,最节省最方便的办法就是让这群专家教授来提供资源了。
学霸嘛,大部分事情都要讲究合理规划利用。
反正论文发表出来,这些专家教授都要重新验证,既然如此,他就没有验证的必要了。
主打一个省事又省资源。
嗯,真不愧是我。
估计在场的所有人都没有想到,站到讲台上的学霸,把主意打到了他们身上。
专家教授们现在那还坐得住,纷纷拿出手机就开始联繫人要用超算。
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山本太郎也不例外。
他急忙拍下ppt上的数学定义,然后拨通了一个电话。
“么西么西,松下君,我刚刚把黎曼弱猜想的证明关键定义发送到了你邮箱,你立刻对相关內容用超算进行验证。”
“黎曼弱猜想的证明关键定义?山本先生,您没有说错吧?”
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