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第40章 一来自军事部门的强烈反对（第4页）

>评估。

强制透明度要求：法案要求企业必须对其AI系统的决策逻辑、数据来源和潜在偏见进行说明和披露。

特别是对于涉及公民权利（如信贷、就业、司法）的算法，必须做到决策可追溯、可解释。

这相当于给AI“装上了行车记录仪”

，任何“肇事”

行为都能被复盘追责。

高额违规处罚

这是最首接的约束。

联邦设立了严厉的惩罚措施，例如对违规。

二、激励与扶持措施

联邦深知，仅靠惩罚无法引导创新，因此也提供了强大的激励：

研发补贴与税收优惠这是最首接的经济激励。

联邦设立专项资金，为那些积极研发符合

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>标准AI技术的企业提供补贴、税收减免或研发费用加计扣除等优惠政策。

这首接降低了企业的合规成本，将“负担”

变为“投资”

。

公共数据要素供给：联邦开放了部分脱敏后的公共数据资源（如交通、能源、医疗匿名数据），优先提供给合规企业用于训练更精准、更公平的AI模型。

这对于企业来说是极具吸引力的资源。

政府采购倾斜：联邦政府、军方及所有公共事业单位的采购订单，会优先甚至独家授予那些在AI

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>评估中获得高评级的企业。

这为企业提供了一个庞大且稳定的市场，形成了“良币驱逐劣币”

的效应。

技术认证与标准互认：联邦对符合

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>标准的AI产品进行认证和推荐。

获得认证的产品更容易在联邦及其盟友市场内销售，避免了在不同星域重复进行

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