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17看上你了（第1页）

斯坦福校园黑客马拉松，一年一度的科技盛宴。

巨大的展厅内，几十支队伍齐聚，键盘敲击声此起彼伏，倒计时的数字在中央大屏幕上无情地跳动。

沈疏桐的队伍“nova”

正陷入苦战。

离提交最终原型只剩不到六小时，他们的核心算法却遇到了致命瓶颈——数据处理速度始终无法达到预期，演示时频频卡顿。

“不行，还是太慢了！”

队友李明懊恼地抓了抓头发，“现有的优化手段都试过了，硬件极限摆在这里。”

团队气氛一时有些低迷。

他们雄心勃勃的项目，难道要败在这个技术细节上？

沈疏桐紧盯着屏幕上的性能分析图，眼神专注，丝毫不见慌乱。

“不是硬件极限，是我们的算法效率还有提升空间。

传统的并行处理思路在这里遇到了瓶颈，也许我们需要换个角度，比如……”

她停顿了一下，脑中飞速闪过前几天与傅景川讨论时触及的一些前沿概念，“尝试一种非对称分布式计算模型？”

另一个队友王莉苦笑：“想法很好，但那种模型太复杂了，短时间内根本不可能实现……”

“不一定。”

沈疏桐打断她，手指已经在键盘上飞舞，调出几篇深奥的论文和开源代码库，“我看过一些相关研究，有一个改良版的框架或许可以适配我们的项目。

给我一点时间。”

她完全沉浸进去，目光如炬，快速阅读、筛选、整合信息。

周围嘈杂的环境仿佛都被她屏蔽，只剩下屏幕上行行代码。

不远处，傅景川作为赛事的特邀技术顾问，刚解答完一支队伍的疑问。

他的目光扫过全场，最终定格在沈疏桐身上。

他看见她微蹙的眉心和紧抿的唇线，脚步转向了“nova”

组的方向。

“遇到麻烦了？”

他走近，目光落在沈疏桐的屏幕上。

李明像是看到救星，立刻七嘴八舌地解释了困境。

傅景川听完，看向沈疏桐：“你怎么想？”

沈疏桐抬起头，与他对视：“我认为关键在任务调度策略。

现有的通用策略冗余度太高，我需要一个更激进、更贴合我们数据特性的自定义调度方案。”

她直接在白板上画起了简略的算法结构图，“看，如果在这里引入动态权重分配，或许能强行榨出最后一点性能。”

傅景川十分惊叹地看着她的草图。

她的思路不仅正确，甚至比他预想的更为大胆和精妙。

“思路正确，但动态权重的计算本身会带来额外开销，”