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七统计学的新课题（第1页）

七、统计学的新课题

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统计学研究怎样有效地收集、整理、分析带有随机性的数据，并在此基础上对所研究的问题做出推断性结论。

那么，什么是数据？在信息时代，数据包含着信息，信息体现为数据！

用一句更现代的话说，统计学就是从具有随机性的有限数据中发现有价值的信息的科学。

在过去，我们基本上搞清楚了常规意义下数据的收集与处理问题。

但是在信息爆炸的时代，非传统数据占主导地位。

图形数据，图像数据，声音数据，海量数据，高维数据，关联数据，网络数据，等等急需得到处理，前所未有的问题与挑战摆在了统计学家们面前。

20世纪以来基本成型的统计学的理论框架受到了新的挑战。

例如：

1.与遗传基因，环境，气象，金融等相关联的庞大数据的处理问题（将庞大数据压缩收集后取出有用信息的方法）；

2.信息社会中有关个人隐私的数据收集与个人隐私保护问题；

3.计算机互联网的使用使得数据取得方式的改变导致的数据资料的收集与分析问题；

4.统计软件的普及所带来的对数据含意的不求甚解，导致脱离现实的统计模型的滥用。

学习统计学，除了必要的数学课程之外，还有两个工具需要掌握：英语、计算机，越熟练越好。

别人看不懂，你可以顺利与国际专家交流；别人算不出来，你一个命令或一段小程序解决问题！

统计学往往与某个其他专业相结合，例如有工业统计、卫生统计、生物统计、医药统计、金融统计、法学统计学、心理统计学、教育统计学等等。

这是因为统计学一方面是数学的一个分支，另一方面，更是一种思想方法和使用工具。

所以，如果想成为应用统计学界有作为的人，那么有必要学习数学之外的第二个学科，例如经济学、金融学、生物学、管理学、教育学等等。

可以这样说，如果你通过了四年的统计学学习，那么再懂得一点其他知识，很快就可能成为某个方面的专家。

电影《美丽心灵》的男主角纳什就是最好的例子，他在大学里只学过一门经济学课，后来居然获得诺贝尔经济学奖。

几个有趣的应用问题：

1.现代化教育技术流行。

在我校课件教学效果到底如何？怎样研究这个问题？

2.学生对教师的教学评价数据，怎样分析才能得到正确的结果？评价体系是否合理？

3.我国心理学研究远远落后于世界发达国家。

如果你读一点心理学，了解一下国际研究潮流，也许你会成为我国心理学研究的开拓者；

4.如果看一看我国的教育统计学教材，你会发现它是多么低级！

读一读国际教育统计学的最新研究文献，你可能成为我国教育统计学的高级专家；

5.中医学的是是非非现在说不清楚，但是如果你感兴趣，利用统计学方法研究中药疗效问题，你可能成为一流学者；

6.如果你对语言感兴趣，那么用统计学研究语言的机器识别问题，你可能成为人工智能的专家学者；

7.中国经济发展中值得研究的问题就更多了。

例如大家都说国家统计局的报告不准，那么问题出在哪里？中国房地产发展与居民需求之间到底是什么关系？等等，如果感兴趣，你就得设法调查研究，取得数据，做统计分析，也许你就是中国未来的不被人骂的真正用数据说话的经济学家。