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二是两次测验时距宜短,以避免知识积累、练习效应等因素的影响。
三是如果两次测验紧接着进行,要注意避免被试的厌倦心理。
(3)同质信度。
上面的两种估计信度的方法,都必须对被试施测两次,然后计算两次得分的相关系数。
同质信度只需施测一次。
同质信度也称内部一致性系数,是指测验内部所有项目间的一致性。
这里讲的是分数的一致,而不是项目内容或形式的一致。
若测验的各个题目得分有较高的正相关时,不论题目内容和形式如何,测验为同质的。
相反,即使所有题目看来都好像测同一特质,但相关为零或负相关时,这测验还是异质的。
①分半信度。
分半信度是将测验中的测题平均分成两组(比如奇数题与偶数题),然后分别计算每一组的得分,并求两者的积差相关系数。
但是,求得的相关系数还不是同质信度,因为把试题分成两组后,试卷的长度减少了一半,这会降低测验的信度,一般来说,测验越长,信度越高,因此,求出相关系数后还需用斯皮尔曼—布朗公式加以校正。
公式为:
式中rtt为分半信度,rhh为分半测验分数的相关系数。
例12:15名被试在6个项目组成的测验上的得分如下,求该测验的信度。
解:分别求出被试在奇数题(1、3、5题)与偶数题(2、4、6题)上的总得分,如下所示。
计算得到:
于是有:
用斯皮尔曼—布朗公式校正:
因此,该测验的分半信度为0.925。
使用斯皮尔曼—布朗公式必须符合下列条件:分半后两组分数的平均分和标准差相同或接近,即两半测验等值。
如果不满足条件,信度估计会出现误差。
这时可采用下面两个公式来估计信度。
式中r为信度值,S2a与S2b分别为两半测验分数的方差,S2t为测验总分的方差。
式中r为信度值,S2d为两半测验分数之差的方差,S2t为测验总分的方差。
下面以弗拉南根公式为例计算测验的信度。
例13:15名被试在奇偶分半测验上的得分如下,求该测验的信度。
解:根据表中的数据求得
奇数题的方差为:S2a=20.12
偶数题的方差为:S2b=23.84
测验总分的方差为:S2t=81.43
于是有:
因此,该测验的分半信度为0.92。
②库德—理查逊公式法。
由于测验分半的方法多种多样,不同的分法将得到不同的分半信度,而要把一个测验分拆成真正等值的两半是不容易的。
能否不作拆分而直接通过一次施测所获得的数据来估计测验信度呢?库德(G.F.Kuder)和理查逊(M.W.Ri)提出了一系列的公式来估计测验的信度,较常用的是K-R20公式:
式中k为构成测验的项目数,p为各项目的通过率,即难度,q=1-p,S2t为被试各项目得分之和的方差。
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