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第二 教育科学研究数据资料的整理与分析（第5页）

绝对值接近1为高相关，绝对值接近0为低相关，而介于其中的为中等相关。

计算相关系数时要求两列变量必须成对。

相关系数的计算有许多公式，不同的情况要使用不同的公式。

相关系数在教育研究中应用较多，如对考题或测验量表进行质量分析就要用相关的研究方法来检验其信度、效度等。

需要注意的是，相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示两者之间的内在本质联系（详细内容请参见教育统计学的相关书籍）。

四、侧重数据资料的定量研究

（一）定量分析概述

定量分析是指研究者借助于多种技术手段，对所收集到的数据资料进行描述、解释和统计分析，揭示事物数量特征的过程。

定量分析的主要手段是统计分析，通过统计分析在一定条件下由样本特征推断相应总体特征。

1.定量分析在教育研究中的运用主要包括数据描述、数据判断和数据的综合分析三个方面

数据描述即将数据进行整理，用图表和统计手段描述出数据的分布情况、集中或离散趋势、相关关系分布等特征；数据判断即由样本特性推断出总体特征并估计出误差范围从而得出科学的结论；数据的综合分析即利用系列数据相互之间的数量关系综合分析数据特征，并预测和解释变量之间的关系或从众多变量中提取出共同的因素。

2.定量研究的信度、效度分析

信度与效度是定量研究的核心概念。

信度是衡量测量质量的一个重要技术指标，其可信度高或可靠性高表明测量结果的一致性好、重复性好。

常用信度系数测量方法包括重测法、复本法、重测复本法、折半法等。

效度是指测量手段测出所要测量的程度，包括表面效度、准则效度、结构效度三种类型。

3.定量分析在教育研究中的局限

①统计分析手段的条件性。

正确、恰当运用统计分析方法要依赖于使用者对各种统计技术的需求、条件、用途及与之相联系的特定公式等的了解、掌握和适当选择，否则便是无效的。

②统计推断的概率特征。

统计推断所依据的数据的概率特征都会有一定的误差，并不是绝对精确，统计分析结果的显著性有时也不能代表真正教育意义的显著性。

③教育现象的复杂性导致数量分析的模糊性。

（二）定量分析方法的运用

1.统计分析法的描述性分析

这是用特定的算式对资料数据计算出一些综合指标，用以综合说明事物或数据资料特征的一种方法。

常用的综合指标有绝对数、相对数、平均数和标准差。

绝对数是用来表明一定条件下某一事物或现象规模的总量指标，它既是反映事物规模的一个指标，也是反映教育基本情况的一个重要指标。

相对数是反映事物或现象程度或幅度的一个指标，如某方面人数所占的比重，某方面数值增加的幅度等，均可用相对数予以说明。

平均数是反映事物或现象水平的一个指标。

当数据资料未经分类汇总时，可计算算术平均数；当数据资料已经分类汇总时，可计算加权平均数；若分析事物在某个时期的平均发展速度时，可计算几何平均数。

标准差是反映事物或现象内部差异情况的一个量数，或者说是反映总体中个体之间差异程度的一个量数。

标准差的值愈大，说明差异愈大。

标准差的计算有已经分类汇总资料和未经分类汇总资料两种方法。

2.统计分析法的推断性分析

在教育研究中所获得的数据资料如考试分数等总是有波动的，数据的这种差异性究竟由偶然因素（称随机误差）还是条件的不同（称条件误差）所造成的一般不容易被直观地辨别出来，为了正确区分这两种误差，统计学提出“统计检验”

来解决这类问题，最常用的有差异分析法和相关分析法。