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第二 社会科学中贝叶斯概率解释模型的引入（第2页）

约翰·洛克（JohnLocke）在《人类理解论》（1698）一书中曾写道：“信念亦有各种等级，从接近于解证和确信的起步起，可以一直降到不可保和不可靠的地步，甚至于降到不可能的边境上。”

[18]对于洛克而言，“概率是接近于为真的可能性，频率学派的重复机制在这个定义中是无意义的”

[19]。

雅格布·伯努利（JakobBernoulli）在其遗作《猜想的艺术》（1713）一书第四部分中断言：“概率是确信度（degreeofty），但不同于绝对确信，就像部分不同于整体一样，‘确信’是一种思想的状态，它有两个特点：（1）因人而异（依赖于一个人的知识和经验），（2）它是可计量的。”

[20]

基于以上论述可知，B-P模型采纳的是主观主义概率观，这一概率学说“通常用主观术语将概率解释为具有数学上的形式化和严密性的信念的特征描述”

[21]。

贝叶斯学派认为：“一个事件的概率是根据经验对该事件发生的可能性所给出的个人信念。”

[22]信念作为一种精神实体或内省感觉，在主观主义者拉姆齐（F.P.Ramsey）和德菲内蒂那里是可以测量的。

拉姆齐说：“为了使我们的信念正确地对应于概率，我们必须也要能够测度我们的信念。”

[23]他在著作《真理与概率》一文中，开宗明义地谈道：“日常语言和许多大思想家都使我们有充分的理由在概率这个标题之下讨论一个看起来和频率很不相同的主题，及部分信念逻辑（logicofpartialbelief）”

。

[24]信念逻辑又可称相信逻辑，而“相信”

这一行为具有较大的主观性，拉姆齐将主观性置于概率论的范畴中考察，他试图给主观性赋予精确的概率值，并建立主观概率合理的逻辑基础。

德菲内蒂在其《预见：其逻辑规律与主观根源》一文中也说道：“人们可以对于一个给定的人给予一个特定事件的似然性程度给出一个直接的、定量的、用数字表示的定义，使得整个概率论可以从一种具有明显意义的非常自然的条件中直接地引出。”

[25]

主观主义者将概率解释为理性行动者的信念度，即行动者对某一事件发生的相信程度。

关于单个事件赋予概率值的问题涉及行动者的信念度，正是信念度现象引发了主观主义。

概率的主观主义理论关注的是信念度的测度问题，因而属于心理学—社会或人类的科学之一。

主观概率也称作“私人概率”

，这种概率学说就是贝叶斯主义或者“私人主义”

，在贝叶斯理论框架内“它包含了多种假设：不但质上而且还包括量上强度不同的信念；为理性的行为者阐明了满足概率演算公理之度量的数值函数；这些函数的值与被视为概率的那种‘概率’术语的现有使用完全相关。”

[26]在这一理论框架内，信念的强度是可以用数值来度量的。

主观主义者拉姆齐本人写道：“测量概率是不够的，为了正确地把我们的信念赋予概率，我们必须能够测量我们的信念。”

[27]测量信念传统的方法便是提议打赌。

贝叶斯主义者认为，对于一个有理性的人来说，通过确定这个人将愿意接受对那个命题进行打赌的可能性，我们就能确定特定命题的主观概率。

主观主义者把概率解释为信念度，又把信念度解释为公平赌商（fairbetti）。

这一做法得到著名的大弃赌定理（TheoremofDutchBook）的有力支持，这一定理的内容是：“如果p1，p2，…是关于假设h1，h2，…的一组赌商（bettis），那么，如果pj不能满足概率公理，便存在一个赌博策略和一组赌注以致于无论谁跟随这个赌博策略将输掉有限的金额，无论这个假设真值的结果是什么。”

[28]这个定理有时也被称为拉姆齐—德菲内蒂定理，赌商即：赌者所愿下的赌注与全部赌注的比值。

大弃赌定理的意义在于将概率解释为信念度是合理的。

特别是，将大弃赌的结论扩展到条件概率的情形中，依据新信息，如果没有更新主观信念度，以便与概率公理保持一致的话，那么参赌者将处于必输的境地。