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01 基本原理 Fundamentals（第4页）

除了这些观点之外，有至少三个一般性评估主观概率的不同方法。

一个就是做出一个事件发生与否的合理赌注。

但是这个方法不总是对每个人有用：有些人原则上抵制赌博，还有一些人不考虑进行可能导致个人损失的行为。

而且对于那些愿意赌博的人来说，他们的合理赌注也可能会随着他们站在打赌双方的哪一边而变化。

第二个评估某件事可信度的方法就显得有些刻意了。

你会选以下哪一个：猜某一个事件是否发生，或者猜牌堆顶上第一张牌的颜色是红色还是黑色，猜对了获得5英镑。

如果你更喜欢后者，就说明你认为此事件的可信度在50%以下。

假设我们继续比较如下两种情况的预期，这个事件是否发生，还是猜第一张牌的花色，猜对获得5英镑。

后者有25%的可能会发生，所以你对这两种情况的选择，会反映你认为这个事件的可信度是比25%低，还是在25%到50%之间。

更加精细地比较这些数值会让我们无法确定更偏好哪一边。

你对这件事的可信度就会接近于那个选牌的客观概率。

你也许会想要使用装有20或者100个完全一样的球的罐子来明确地评估这个事件的可信度，而不是计算分数很困难的有52张牌的牌堆。

这里给出一些具有合适精确度的结果。

2010年，网球运动员约翰·伊斯内尔（JohnIsner）和尼古拉斯·马胡（Niahut）进行了温布尔登网球锦标赛[5]史上最长的比赛。

经过计算，他们在下一年再次成为对手（这的确发生了）的精确概率是2285，或许应该四舍五入到“略低于1%”

。

但是《星际迷航》[6]的一集中，史波克先生（Mr.Spock）告诉柯克（Kirk）他们逃脱的胜算“大约是7824.7比1”

，这就很荒谬了。

第三种方法，想一笔金额大小合适的钱，别太少以至于对你来说无关紧要（比如一便士），也别太多以至于拥有了它就会对你的境遇产生巨大的影响（对大多数人来说是100万，对于比尔·盖茨就要数额大一些了）。

我觉得10英镑就行——把它叫作单位金额。

现在假设，不知何故某个事件的真实与否会在明天揭晓：并且如果这个事件是真实的你会获得这个单位金额，如果它是假的就什么也得不到。

但有一种提议是：不用等到明天，今天你会获得单位金额中确定比例p的一部分，但对你来说今天或者明天得到这笔钱没有什么差别。

如果p特别小，你可能就会拒绝这个提议，并且更愿意等待；如果p接近于单位1，你可能会接受提议中这个确定比例的金额。

但是中间会存在一个p的值让你在接受这个提议与等待明天结果被揭晓中摇摆不定。

这个p就是你认为这个陈述或者事件的可信度。

这里我提供我自己的对上述五种断言的主观答案。

我认为没有合理的原因来解释为什么一方比另一方更可能在板球掷硬币中获胜，所以给出的第一个数字是50%；浏览奥斯卡奖的历史，不仅是演员奖，其他类别的奖项也只是零星地在相邻年份中重复颁发——可能现在参选人更多了，所以我给出3%，或者更低；挪威人不以善于击剑著称，但是重剑、花剑、佩剑这些击剑项目自1896年以来一直出现在所有的夏季奥运会中，一些奥斯陆出生的人也许曾经在某次获得过金牌，但是我很怀疑——这里我给出的数字大约是95%；出于对白玫瑰郡[7]的偏爱，而不是客观证据，对于第四个断言我给出10%；对于第五个断言，考虑到每一个州的投票情况和纳德获得的貌似合理的票数，我给出20%。

在这儿停一下，给出你们自己对这五个断言的意见。

在事情不确定的时候，你越善于评估概率，你在生活中做的决定就越可能让你开心。

赔率

无论我们使用古典概型、频率诠释还是可信度，赔率（odds）这个词语在描述概率的时候经常出现。

我们可能会说用公正的色子掷出6的赔率是“1赔5”

——在一系列投掷中，每一次我们掷出6，预期都会有五次掷不出。

如果一个结果预期比它的反面更有可能发生，例如排名更高的网球选手获得比赛的胜利，那这个结果就被叫作有胜算的（oddson）。