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第194章 我是来给大家上课的(第4页)

实际应用方面,甚至还不如IBM开源的Qiskit项目。

不过话又说回来Qiskit主要是做可视化的量子电路设计,在经典计算机上运行量子电路的模拟。

具体的量子硬件执行还需要通过IBM提供的平台,在量子处理器上运行量子计算任务。

这些科学家的构想则是让经典超算平台完全模拟量子计算行为,这中间区别很大。

所以如果成功,就意味着无需依赖量子硬件,可以彻底改变整个量子计算行业的格局。

乔喻的广义模态公理体系的优势在于,能够比传统方法更高效的模拟复杂量子行为,通过对模态空间动态映射跟压缩,对存储跟计算进行优化。

尤其是利用模态空间的分布式计算架构,来实现更高效的并行计算。

了解的差不多了,乔喻思考良久之后决定给今天这些科学家们上一课。

“各位教授,你们的想法跟进度我差不多都了解了。

这个课题的前景我非常看好,如果你们需要的话,也许我可以在明天的报告上提一句。

不过你们的研究我就不参加了!

正如刚刚我说的,我暂时没有那么多精力投入到这项需要长时间进行技术攻关的研究方向上。

但我可以针对一些理论性的问题为你们提供帮助。

嗯……我有一位老师,叫薛松,他正在做群论的广义模态推广。

以我对量子计算的认知,群论本就是其核心工具,量子态跟具体的量子操作,都能用群的表示和结构来描述。

而且模拟量子态时,模态压缩也可以用相关的群论工具实现。

比如利用动态群表示的对称性来减少存储需求。

所以我可以把他介绍给你们。

相信在薛教授的帮助下,也能够帮助你们尽快的完成理论方面的推导过程。

至于我就不加入这个项目了。”

是的,乔喻不打算掺和这些教授的研究。

这样等回了华夏之后,完成了理论层面的推导,他就能理直气壮的去申请这个项目的研究经费了。

开什么玩笑?

如果真能搞定超算平台量子化的模拟,他的细雨科技服务平台就能迎来一个跳跃式的发展。

尤其是如果真能解决量子因式分解的难点,能够在自家平台上高效运行Shor算法,BBC之前的报道不但成为了现实,还得管他叫爸爸……

毕竟这年头主流的加密协议、加密密钥跟电子签名技术,都还是利用RSA或ECC。

如果模拟的量子计算平台能极为高效因式分解,就意味着所有这些密钥都能被轻松破解。

这更意味着整个行业的安全标准要重新制定,谁家能给出对抗技术,谁家就是未来金融安全标准的制定者。

到时候全世界的金融服务商都得排着队交保护费。

唯一的问题是,这个项目不是他一个人能玩的转的。

甚至不是他随便组建一个团队就能玩的转的。

所以回去之后必须得申请国家项目。

郑希文给他上完课之后,乔喻也已经意识到这种项目真要能研发成功,背后没人撑着肯定是不行的。

当然如果真能完美模拟量子计算,受打击的可不止是整个金融安全体系,更是有积极意义的。

毕竟能够高效运行Shor算法,意味着也能高效运行Grover算法。

这意味着只要接入了金融系统就能快速识别各种无数的资金流动路径。

从某种意义上说,这代表着可以同时盯着几十上百万个账户,把每一笔异常资金的流向都梳理得明明白白,还能支持实时更新。

其实都不用郑希文教,乔喻现在用脚趾头想都觉得这种能撩拨得一个大国不惜干上一仗的技术不可能掌握在个人手上。

起码不可能掌握在现在的他手里,不然就是在作死,耶稣来了都救不了那种。

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