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第79章 狄拉克点的幽灵求首订（第4页）

他闭上眼，在脑海中启动了【学霸模拟器】。

【注入模拟时长:300小时，指定课题:石墨烯贝里曲率的自适应网格算法稳定性分析】

幽蓝色的光幕在意识深处展开，冰冷的文字开始浮现。

【模拟开始......】

【第18小时:复现陈正平算法。

已定位其核心缺陷:网格细化准则过于“贪心”

，仅依赖梯度的局部大小，导致在鞍点和伪极值点附近产生震荡，无法收敛。

】

【第121小时:尝试引入二阶导数Hessian矩阵信息作为平滑项。

失败!在狄拉克点附近，函数非解析，数值求导引入巨大误差，稳定性进一步恶化。

】

【第255小时:你尝试了多种经典网格加密方案，包括Bisectionmethod，Rivararefinement等等。

结论被反复验证??已知的纯数值方法，在面对狄拉克点物理奇性时，均会因缺乏先验约束而陷入逻辑死循环。

】

模拟结束。

林允宁睁开眼，眼神变得无比凝重。

他长出了一口气，靠在椅背上。

情况比他想的还要棘手。

这不是简单的代码实现问题，而是更根本的结构性难题??

如何让数值算法“理解”

并处理物理奇点。

纯粹的数值方法，无法精准捕捉狄拉克点附近物理规律的急剧变化。

想要让算法稳定，就必须引入物理先验知识，为网格细化提供一个更可靠的判断依据。

而这个判断依据，无法凭空捏造，它必须源于对狄拉克点附近物理行为的更深层次的数学描述。

就在这时，那片幽蓝色的光幕上，弹出了最终的结论。

【警告:稳定的自适应网格算法，需要一个能将狄拉克点附近的物理特性，转化为数值计算先验约束的“混合模型”

。

】

【警告:缺少前置知识模块【微分几何LV.1】、【计算物理LV.1】，【数值计算LV.1】无法构建该模型。

】

林允宁盯着那两行鲜红的警告，眉头紧锁。

他已经定位了问题的核心:

算法需要一个能将狄拉克点附近的物理特性，转化为数值计算先验约束的混合模型”

。

但现在的问题是??

他缺少构建这个模型所必需的数学工具。