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第82章 方法论的降维打击求订阅求收藏求月票（第1页）

这句开场白，正中所有人的下怀。

讲台下，原本??的交谈声迅速消失，安静了下来。

前排，高翔下意识地坐直了身体。

那支原本只是准备象征性记录几笔的圆珠笔，笔尖停在了离纸面一厘米处，没有落下。

他每天的工作，就是从这类被污染的数据中打捞有用的信号。

没有人比他更清楚，林允宁开场展示的这张“丑陋”

的图，才是他们这些一线科研人员每天都要面对的，血淋淋的现实。

“传统的解决方法，是直接反卷积。”

林允宁再次按下翻页笔。

幕布上，那张原始数据图消失。

紧跟着，变成了一片完全失真的数值噪声，曲线在正负极大值之间无序跳动，看不出任何有效信号的痕迹。

“直接求解，得到的就是这个。”

他言简意赅。

报告厅里，响起一阵低低的，会意的笑声。

“典型的“病态问题’。”

高翔对身旁的许凯低语，姿态放松下来，“看来基础很扎实，知道坑在哪里。”

许凯点了点头。

能用一个共同的失败开场，说明这个高中生至少懂行，也懂得如何与听众沟通。

陈正平与孙婧对视了一眼，都从对方眼中看到了然的笑意。

他们知道，这只是开胃菜。

后排，那位一直沉默的老者，表情没有任何变化，只是目光依旧停留在幕布上。

“所以，我们必须引入额外的信息，也就是物理定律本身的约束??”

林允宁再次翻页，幕布上出现了克莱默-克若尼关系Kramers-Kronigrelations的积分公式。

到此为止，报告的节奏四平八稳，内容清晰严谨，像一篇优秀的研究生做的文献综述。

听众们放松下来。

所有人都认为，后面无非是某种改进的滤波算法，或是一种更精巧的迭代修正技术。

然而，林允宁接下来的话，让所有人的预判都落空了。

“但是，”

他话锋一转，语气加重，“传统的思路，是试图去寻找一个唯一的、确定性的‘真值”

。

可是在信息严重不足的情况下，这样的‘真值，可能根本就不存在。”

幕布上，PPT的风格变了。

复杂的公式消失，取而代之的是一个极简的逻辑框图。

左侧方框写着“确定性求解”

，右侧是“概率性推断”

，一个加粗的红色箭头从左指向右，充满了视觉冲击力。