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第207章 ai界的反应 二（第1页）

与此同时，圣克拉拉，英伟达总部。

黄仁勛正穿著他那件標誌性的皮衣，在会议室里来回踱步。

他的面前，同样摆著那篇论文。

“你们怎么看？”

老黄停下脚步，目光如电，扫视著在座的技术高管。

“jensen（黄仁勛英文名），这个算法对我们的cuda生態是个挑战。”

一位首席架构师面色凝重，“它大量使用了min、max这种非线性算子，而且数据依赖性很强，无法像矩阵乘法那样进行大规模並行流水线优化。

在h100上跑这个，sm单元的利用率可能连20%都不到。”

“也就是说，我们的显卡，在这个算法面前，变成了『废铁？”

老黄的声音很冷。

“不能说是废铁，但確实……性价比极低。”

老黄沉默了。

作为“ai军火商”

，他最怕的不是竞爭对手，而是“技术路线的变更”

。

英伟达之所以能躺著赚钱，是因为全世界都在用transformer，都在做矩阵乘法。

他只要把矩阵乘法做到极致，就能垄断市场。

但现在，有人想换个玩法。

这才是英伟达最担心的事情。

英伟达的护城河，从来不仅仅是硬体性能，而是cuda生態。

数百万开发者习惯了调用cublas、cudnn这些高度优化的库来构建模型。

如果一种新算法绕过了这些库，甚至需要全新的硬体支持，那么英伟达的垄断地位就会出现裂痕。

“amd那边有什么动静？”

老黄问道。

“mi300系列的架构比较灵活，他们在標量计算单元上保留了更多的资源，理论上跑slrm会比我们稍微从容一些。”

技术部主管回答，“而且，他们最近在积极接触pytorch团队，试图推动对非矩阵算子的原生支持。”

“不能给他们机会。”

老黄的眼神变得冷峻。

他走回座位，双手撑在桌面上，下达了一系列指令。

“第一，软体层面。

立即启动cuslrm项目。