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第520章（第4页）

微软以后过得好不好，乔泽并不关心。

就好像他从没关心过苹果卖得好不好一样。

甚至乔泽连西林立橙的运营情况都毫不关心。

哪怕苏立行每季度都会准时把公司的财报发过来，他都从来没点开看过一眼。

钱这种东西，乔泽始终秉持着够用就行的态度。

从他的视角看来，只要想做什么都不缺钱，但凡多花一分心思在算自己还有多少钱这种事上，都是对生命的不负责任。

“好吧，你安排。”

没有过多的思考，乔泽便决定继续让豆豆去做处理这些乱七八糟的事情。

“还有件很重要的事情，爸爸。

经过我的评估，由您主持发明的量子多维时空拓扑网络可用于对现有GPU产品进行迭代升级，不止如此，还能够让针对图形卡的设计走出一条新路。

配合光刻工厂，能够设计出性能更强劲的GPU产品。

从显示卡的拓扑结构管理，到并行处理，再到变换矩阵，裁剪算法，以及拓扑一致性检查，并行光栅化，等等方面产品力都将能大幅度增强。

在处理复杂场景时，多维拓扑结构能够更高效的管理跟处理几何数据，提升渲染性能。

但最重要的还是在科研层面的物理模拟优化。

根据我的计算，量子拓扑网络，能够帮助显示卡更准确的进行物理模拟，不管是流体动力学还是是碰撞检测。

同样这也意味着我们能够根据这一框架，提出一种全新的有别于OpenGL标准的新标准，又或者在现有标准基础上，设计出更为强劲的GPU设备。”

乔泽微微眯了眯眼睛。

豆豆的科研辅助功能似乎进一步提升了，这也让乔泽再一次感觉自己可能小看了西边这几十年的积累。

要知道数学从理论到应用，往往是一个漫长且随机的过程。

就好像Q理论中的这个量子多维时空拓扑网络概念，是为了能把四种基本力统一在同一个框架下专门设计的，至于这个理论是否能用于某个领域，并不在提出者的考虑范围之内。

这要等待某个数学家某天突然灵光一闪，又或者在解决某个问题时，突然发现这套理论正好能完美解决遇到的问题，然后在这一理论的指导下，推向应用。

就好像新加速器理论的出世，就是爱德华·威腾很突然冒出的想法。

但现在豆豆刚接触到这个新鲜出炉没几天的理论，就能找到具体应用，这就属于学术关联能力突飞猛进了。

显然这种能力是可以说极为务实且高效。

这意味着未来任何先进的理论都有可能在极短时间内转化为技术的可能。

当然前提是这些新理论事无巨细的都保存在豆豆的服务器中。

“哦，你做了哪些计算？”

“爸爸，我已经设计出一系列优化算法，对现行的GPU技术进行优化，比如这个量子拓扑网络顶点处理优化算法。”

这句话出现两秒钟后，电脑上的对话弹窗自动最小化，随后一个编程窗口自动弹了出来。

下一刻，字母开始在窗口内跳动：

两分钟后，乔泽看着豆豆设计的算法，沉默不语。

聊天窗口切换了回来，豆豆已经总结出了优化算法中所涉及到的重要公式。

……

这些公式乔泽并不陌生，哪怕有些公式并没有经过详细推导，但他在脑海中过一遍，便知道这是通过Q理论中几个基本公式变化而来。

让乔泽感觉惊叹的依然是豆豆的进化速度。