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§第三 社会预测的主要方法（第1页）

§第三节社会预测的主要方法

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社会预测方法很多，分类标准也不统一。

根据预测自身的规律和形式，可将其划分为不同的种类。

例如，按预测的要素划分，可分为定性、定量、定时、定比和概率的预测方法；按预测的对象划分，可分为科学预测方法、技术预测方法、社会预测方法、经验预测方法、人才预测方法、军事预测方法；按预测的功能划分，可分为规范性预测方法、探索性预测方法和反馈性预测方法；按预测的条件划分，可分为条件预测方法和无条件预测方法，等等。

一些预测专家对社会预测也做了分类研究。

按照前苏联预测学家N·别斯图热夫-拉达的分类，预测方法主要分为：征询法、外推法、模拟法。

按照E·捷恩茨的分类法，预测方法可分为四种类型：直观型预测、探索型预测、规范型预测、反馈型预测。

下面介绍几种常用的社会预测方法。

一、时序预测方法

时序预测方法也叫“时间序列分析法”

。

所谓时间序列分析，是把统计资料按发生时间的先后进行排列得出的一连串数字，利用该数据序列外推到预测对象未来发展趋势。

如果把时间也看作是一个变量，那么，人们观察事物随时间而变化的过程，实际上就是两个变量之间的数量关系。

从这个意义上说，时序分析是回归分析的另一种形式，但它又与回归分析不完全相同。

时序分析可以说是一种定时的预测技术。

平常所说的社会预测中的外推法，与时序预测法基于几乎相同的前提，即过去、现在和将来的发展趋势是相对稳定的。

常用的外推法有以下几种：（1）简单外推；（2）基于回归分析和相关分析的外推；（3）形态情景描述或外推；（4）在历史类比基础上的外推。

时序分析的预测过程，大体说来，可分为两个阶段：（1）根据给予的有序数的集合，进行统计规律分析，构造出拟合这个时序的最佳数学模式，浓缩时间序列的信息，简化时序的表述；（2）利用该最佳数学模式，进行未来发展的预测，并计算出预测结果的误差分析，作出关于未来发展趋势的说明解释。

时序分析法具体使用起来，可分为：（1）平均数预测法；（2）线性趋势预测法；（3）指数曲线性预测法；（4）二次曲线法。

时序分析预测法和外推法一样，立足于两个基本的假设：①决定事物过去发展的因素在很大程度上仍然决定事物的未来发展，这些因素作用的机理和数量关系是不变的，或变化不大；②未来发展的过程属于一个渐进过程，而不是跳跃式的变化。

正因为如此，运用该方法进行社会预测，必须考虑到以下的一些情况：（1）仅可用于日常预测、短期预测，少量用于中期预测。

长期和超长期预测采用这种方法是不合理的，那样积累误差太大了。

（2）必须证明被外推的趋势在外推区间内不发生质的变化。

该预测方法不能预测事物发展的突变，一般说来，它也难以预测事物发展趋势的转变。

二、模型预测方法

常用的模型预测方法有模拟模型预测方法和因果模型预测方法。

1.模拟模型预测方法