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2016年6月,北京。
初夏的燥热并未穿透facecss总部地下二层的“x实验室”
。
这里恒温22度,空气中弥漫着服务器散热风扇的嗡鸣声和速溶咖啡的苦味。
这里是facecss的最高机密区域,甚至连大部分vp级别的高管都没有权限进入。
此时,林晨正站在一面巨大的落地玻璃墙前,注视着里面那一排排闪烁着蓝色光晕的服务器机组。
“晨哥,还是不行。”
周扬顶着一头乱糟糟的头发,把一份测试报告扔在桌上,语气沮丧,“我们的推荐算法已经达到了业界的极限。
对于一道错题,我们可以精准地推荐出三道同类型的题目。
但是……这依然是‘术’,不是‘道’。”
所谓的“术”
,是基于统计学的概率匹配。
如果a学生做错了三角函数,系统就给他推三角函数。
但林晨想要的“道”
,是——认知溯源。
“现在的ai像个勤奋的图书管理员,你借了科幻书,它就给你推科幻书。”
林晨转过身,目光如炬,“但我想要的是一个‘导师’。
它要能告诉我,为什么这个孩子在做这道三角函数题时卡住了?是因为公式背错了?还是因为他初二时的几何逻辑就没打通?”
周扬苦笑:“晨哥,这需要ai具备‘读心术’。
现有的数据维度不够,我们只有做题结果,没有思考过程。”
“我们有。”
林晨走到控制台前,手指飞快地在键盘上敲击,调出了一个意想不到的数据库。
屏幕上显示出一行字:facecss云端老年大学用户行为日志。
周扬愣住了:“晨哥,你在开玩笑吧?那些大爷大妈学用微信的数据,跟k12教育有什么关系?”
“恰恰因为他们是老人。”
林晨的眼中闪烁着洞悉未来的光芒,“年轻人的思维太快,很多认知断层被跳跃性的直觉掩盖了。
但老年人不一样。
他们学习新事物的过程,是被放慢了十倍的‘认知显微镜’。”
林晨调出一个老年用户学习“微信支付”
的操作热力图。
“你看,这位李大爷在点击‘支付’按钮前,犹豫了45秒,手指在屏幕左下角悬停了三次。
为什么?因为他的认知里,‘钱’必须是实体的,他对虚拟按钮没有安全感。
这就是认知卡点。”
林晨指着屏幕,声音因为兴奋而微微颤抖,“我们之前忽略了这个巨大的宝库。
老年大学的数据,帮我们补全了人类认知过程中最基础、最细微的‘逻辑颗粒’!”
周扬盯着屏幕,瞳孔渐渐放大。
作为顶尖的技术天才,他瞬间捕捉到了林晨话语中的惊雷。
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