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密室里的空气带着几分沉闷,李默盯着系统界面上“68精度”
的提示,眉头仍拧成一团。
方才构建玄宗模型时的冒犯感还未散去,尤其是量化“晚年怠政与多疑权重”
时,反复修改了三次,终究还是觉得不够贴切——那位太上皇晚年虽沉湎后宫,对朝政疏于打理,可多疑的性子半点没减,稍有风吹草动便会牵动神经,连对肃宗的制衡都从未停止,这微妙的平衡,实在难用冰冷的数值精准定义。
“再微调一下吧,不然模拟结果偏差太大,反而误事。”
李默叹了口气,对着界面虚点,选中玄宗模型的“怠政系数”
,将原本07的权重下调至06,又把“多疑系数”
从08上调至085,“晚年虽懒,但疑心重得很,马嵬坡之后更是草木皆兵,这点得侧重,不然预判不了他对漕运利益集团谗言的态度。”
【参数调整成功,当前模型精度提升至71。
】系统提示音响起,立体沙盘上代表玄宗的黄色光点微微闪烁,与肃宗对应的蓝色光点形成微妙的制衡态势。
李默这才稍稍放心,搓了搓手,开始思索首个模拟政策——江南漕粮折纳比例,是他琢磨了许久的议题,既关乎粮食调度,又能撬动江南经济,只是牵扯利益太多,一直不敢贸然提议。
“系统,输入政策:降低江南漕粮折纳比例三成,允许以丝织品抵缴部分漕粮,同时减免江南丝织业商户赋税三年,鼓励扩大生产。”
李默一字一顿地指令,语气里带着几分期待,“模拟未来五年政策影响,结合双决策者性格模型,重点分析朝堂阻力与成功概率。”
指令下达的瞬间,沙盘上的数据流疯狂涌动,江南地区瞬间亮起一片淡紫色光点,代表丝织业潜在产能,而北方洛阳、长安一带则浮现出红色警示纹,标注着漕运利益集团的势力范围。
无数文字图表在沙盘周围展开,从江南丝织品产量预估、漕粮缺口填补方案,到朝堂各方势力的态度倾向,逐一清晰呈现。
李默凑近细看,眼神随着数据流转:“第一年,江南丝织业商户增长20,丝织品产量提升15,漕粮折纳压力减轻,户部短期财政收入微降3;第二年,丝织品开始外销,带动扬州、苏州等港口贸易,财政收入回升并反超同期;五年内,江南丝织业可成为支柱产业,带动全国财政增收12……”
看到长期利好的数据,他忍不住点头:“果然如我所想,这政策能盘活江南经济,还能减少漕运损耗,算是一举两得。”
可没等他高兴太久,目光就落在了“阻力分析”
板块,脸色渐渐凝重。
【朝堂阻力核心:北方漕运利益集团(含漕运官员、地方豪强、依附漕运的商户)。
政策实施后,北方漕运量减少,利益集团收入预计下降18,大概率会联合上奏发难,散布“江南重商轻农”
“漕粮储备不足”
等谗言。
】紧接着,一行关键结论弹出:【结合双决策者性格模型推演,政策成功概率65。
肃宗层面:理性上认可政策长远价值(概率70),但受北方利益集团施压及对江南势力崛起的忌惮(猜忌系数触发),态度可能摇摆;玄宗层面:晚年怠政,本无过多干预意愿(怠政系数作用),但易被身边旧臣(多依附漕运集团)谗言影响,对“重商”
产生抵触(固有观念权重06),或间接施压肃宗。
】“好家伙,合着我这边算得好好的,那边利益集团和老皇帝的谗言就先安排上了?”
李默翻了个白眼,伸手点了点沙盘上北方的红色警示纹,“这些漕运官员,就知道靠垄断赚钱,半点不顾国家整体利益。
还有玄宗老爷子,都退位了还能被人当枪使,多疑又固执,真是让人头大。”
他原本以为,有了模拟模块这“天机”
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