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第175章 授课（第5页）

“到那时候，不是咱们求英伟达授权，是英伟达得主动找咱们。”

吴军的语气里甚至带着点调侃，“你想，所有ai企业都盯着咱们的超导cpu，都想用来提升训练效率，可如果没有cuda授权，咱们的cpu虽然能跑，但适配起来得花点功夫。

可就算这样，企业也会选咱们，因为算力差距摆在这，能帮他们省太多时间和成本。”

林野听得眼睛发亮，忍不住插话：“吴老师你的意思是，咱们先用算力碾压，抢占ai市场的主动权，英伟达如果不授权，他们的h200就没人要了？”

“没错，就是这个道理。”

吴军重重点头，语气斩钉截铁，“英伟达的核心壁垒，从来都不是gpu硬件本身，而是cuda指令集绑定的ai软件生态。

可生态的根基是什么？是算力。

如果咱们的超导cpu，算力比h200强十倍、百倍，哪怕没有cuda授权，只要咱们稍微做个轻量适配层，让ai模型能跑起来，企业就会毫不犹豫地放弃h200。

毕竟，能更快出成果、更省钱，谁会跟算力过不去？”

他走到白板前，拿起笔在上面画了个简单的逻辑链：“超导cpu算力碾压h200→ai企业弃用h200，转向咱们→英伟达gpu销量暴跌，营收缩水→要么授权咱们，靠授权费续命；要么硬扛，看着自己的ai生态崩塌，最后破产。”

“而且，咱们还有后手。”

吴军放下笔，转身看向林野，“如果英伟达真的硬气，不授权咱们cuda，那咱们就干脆不做gpu了，直接把超导cpu做大、做强。

搞纯cpu型ai芯片，堆更多的约氏环，搞多层立体堆叠，核心数量做到上万个，单芯片就能承载大规模ai训练的全部算力，彻底替代gpu的作用。”

“到那时候，英伟达就真的没活路了。”

吴军的语气里带着很多锋芒，“他们的gpu本来就是靠堆硅基核心凑算力，咱们的超导cpu单周期并行算力就碾压他们，再堆上万个核心，算力直接甩他们几百条街。

到时候，不仅ai企业不用他们的gpu，就连他们自己的ai生态，都得适配咱们的超导cpu，不然就会被市场淘汰。”

“你说，到那时候，他们是不是得哭着喊着来求咱们授权？是不是得乖乖把cuda指令集授权给咱们，甚至反过来求咱们兼容他们的生态？”

林野盯着白板上的逻辑链，又看了看超导原型机，眼里的顾虑彻底烟消云散，取而代之的是难以掩饰的兴奋。

他学会了，算力本身就能成为最硬的谈判筹码，甚至能倒逼行业巨头低头。

“我懂了！”

林野抬头说道，“咱们不用求着任何人，先把超导cpu的算力做上去，用算力说话，抢占ai市场的主动权，直接把他们的gpu市场掀翻，让他们要么妥协，要么破产！”

“就是这个道理。”

吴军欣慰地点头，伸手拍了拍林野的肩膀，语气里满是赞许，“你小子，商业敏感度也不差。

咱们现在最该做的，就是沉下心来把超导cpu的算力做到极致。

算力够强，一切壁垒都不是壁垒；算力够硬，所有巨头都得低头。”

，！

他顿了顿，眼神转向操作台旁的原始原型机，“英伟达如果够聪明，我们一推出cpu他们就会过来谈授权的。”

林野也看着那原型机，仿佛已经看到了未来：他们的超导cpu，凭借着碾压级的算力，打破英伟达的垄断，倒逼行业巨头低头，一步步开启属于超导计算的新时代。

吴军想到了更多：“其实有x86的授权，cpu只需要设计就行了。

不过这就得花时间了，也不是我一个人短时间就能搞出来的。

你一边先学着，然后一边等着，等我把公司所有芯片设计团队领导叫来开会，估计还得招很多人，团队需要非常非常大。”

他看着林野道：“你的剑仙能力做工程确实厉害，但你也不想暴露吧？”

林野点头，吴军继续道：“所以原本的实验流程还是需要的，需要dua光刻机来做最后的原型机。

团队需要是完整的，噢，差点忘了张京，那边的团队是完整的，等我们的cpu一出来，现在的芯片都会被淘汰。

让他们全部过来吧！”

最后的话不再是教导，而是对大老板的建议：“公司需要整合重组，现有的组织架构已经不太适应新局面了，这个我来做。”

林野直接点头答应，后面会正式签字授权。