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友友EMO（第2页）

她开始怀疑自己的模型根本方向就错了。

排队论、概率统计……课本上的理论在理想条件下运行良好，一旦套入食堂这个充满不确定性和人为因素（比如某个窗口阿姨手抖肉少，导致队伍格外长）的现实场景，就显得漏洞百出。

挫败感像冰冷的雪水，浇熄了最初的热情。

空教室里气氛低迷，只有暖气片嘶嘶作响。

“要不……我们换个简单点的题目？”

程挽宁试探着问，底气不足，“或者，问问谢榆？她肯定有办法。”

“谢榆”

这个名字像一根细针，轻轻刺了林良友一下。

她抬起头，看到程挽宁和陈孀眼中隐约的期待和依赖。

是的，如果谢榆在，她或许一眼就能看出问题所在，给出清晰的思路。

这个认知让她心里一阵酸涩，但紧接着，一股更强烈的、近乎执拗的念头升腾起来。

“不，”

林良友听见自己的声音，比想象中更坚定，“这是我们自己的比赛。

不能总是依赖谢榆。”

她深吸一口气，走到白板前，拿起板擦，却没有擦掉那些繁杂的公式，而是用力地在几个关键假设上画了大大的问号。

“我们从头来，”

她说，目光扫过程挽宁和陈孀，“别想着一步到位建个完美模型。

我们先承认现实就是混乱的。

挽宁，我们需要更‘脏’但更真实的数据，比如不同菜品受欢迎程度的差异，比如学生选择窗口的随机性甚至‘从众心理’。

陈孀，算法可能需要加入更复杂的权重和随机因子，不能只按标准排队论来。”

她的话像拨开了迷雾的一角。

程挽宁眼睛一亮：“对啊！

我们可以设计问卷！

在食堂门口发！

虽然样本可能不完美，但比后勤处那些‘大概’的数据强！”

陈孀也点点头：“引入权重和随机模块……我可以试试。

不过需要更明确的参数。”

思路一旦打开，新的问题接踵而至，但这一次，她们不再茫然，而是带着一种“发现问题就是进步”

的劲头，重新投入战斗。

林良友负责修正数学模型的核心框架，程挽宁风风火火地去设计问卷、发动人脉收集数据，陈孀则开始啃更深入的算法书籍，尝试构建更复杂的模拟程序。

这个过程比最初更加繁琐、更加折磨人。

林良友常常在深夜还对着电脑屏幕上的文献和演算草稿发呆，眼睛干涩发疼。

她不再有第一时间向谢榆倾诉困惑的冲动，取而代之的是一种沉默的倔强。

她要自己蹚出一条路来，哪怕磕磕绊绊，哪怕最终结果不尽如人意。

只有在极偶尔的深夜，完成了一小段艰难的推导，或是看到陈孀的程序终于输出了相对合理的数据趋势时，她才会拿起手机，给谢榆发去一条简短的消息，比如：“模型好像摸到一点门道了。”

或者：“今天陈孀的代码跑出了像样的曲线，虽然离目标还很远。”

谢榆的回复通常很及时，也很简洁：“很好。”

“注意休息。”

“期待看到你们的成果。”