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十月下旬,北京的气温断崖式下跌。
林辰站在星河科技大厦顶层的落地窗前,手里端着一杯早已凉透的美式咖啡,俯瞰着被秋雨笼罩的CBD。
雨丝斜斜地打在玻璃上,蜿蜒出无数道水痕,将远处写字楼的灯光晕染成模糊的光斑。
办公室的门被轻轻叩响。
“进。”
助理小唐推门进来,手里抱着一个厚厚的文件夹,脸色有些凝重:“林总,董事会会议纪要出来了。
您要的‘新业务方向可行性分析’提案,被列为下周一经营分析会的第一个议题。”
林辰转过身,接过文件夹。
封面印着星河科技的logo,下方一行小字:关于开拓AI+传统产业赋能新赛道的战略建议。
“陈副总那边什么反应?”
他问。
“陈副总……”
小唐犹豫了一下,“在董事会结束后,单独找了李总,谈了大概二十分钟。
具体内容不知道,但李总的秘书说,陈副总出来的时候,脸色很不好看。”
意料之中。
林辰翻开文件夹。
三十七页的PPT,从市场分析、技术可行性、商业模式、风险评估到执行计划,事无巨细。
这是他带着团队连续熬了五个通宵赶出来的心血,目标直指一个万亿级的新市场:AI+制造业。
“还有,”
小唐补充道,“陈副总今天上午召集了销售一部、二部的所有总监开会。
会议内容保密,但据参会的同事说,陈副总在会上强调,销售团队要‘聚焦主业’,‘不要好高骛远’。”
“这是在敲打我们。”
林辰合上文件夹,放在桌上,“知道了。
你先去忙吧。”
小唐离开后,办公室重新陷入安静。
只有雨声,和空调出风口低沉的嗡鸣。
林辰重新看向窗外,目光穿过雨幕,落在远处一片老旧的工业区。
那里是北京的传统制造业聚集地,曾经辉煌,如今在产业升级的大潮中艰难挣扎。
而他的提案,就是要用AI技术,为这些传统工厂装上“智能大脑”
。
风险很大。
制造业是个极其复杂的领域,每个行业、每家工厂都有自己的Know-how。
互联网公司高举高打冲进去,大概率会撞得头破血流。
过去三年,至少有十几家AI公司尝试过,成功者寥寥。
但机会也很大。
中国是制造业大国,有数百万家工厂。
如果能用AI解决哪怕一个痛点——比如设备预测性维护、生产质量管控、供应链优化——市场空间就是千亿级。
而星河科技在AI算法、数据处理、系统集成方面的积累,正好可以移植到这个领域。
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