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第85章 自主思考的ai（第2页）

江明远一看气氛不对，立刻接过话题。

“这事是学校的疏忽了。

没想现在现在记者这么多。

这事我们必须重视，我这就安排保卫处加强数学院周边的巡逻，严格审核进出人员。

另外，我会让宣传部门统一对外口径，明確表示肖宿同学目前专注於学业和科研，不接受任何採访。”

他说得乾脆利落，眼神里透著一种“这事包在我身上”

的篤定。

他太清楚肖宿的价值了，他能给学校带来的声誉和资源是无可估量的。

如果能把肖宿这棵苗子培养好、保护好，未来京大数院在国际上的地位將不可限量，而他自己，自然也能跟著水涨船高。

所以不用顾清尘多说，江明远早就打定主意要把肖宿“伺候”

好。

什么媒体骚扰、外界干扰，必须第一时间掐灭在萌芽状態。

“那就麻烦江主任了。”

顾清尘点点头。

肖宿“嗯”

了一声，脸色稍缓。

“好了，说正事。”

顾清尘拍拍手，把大家的注意力集中过来。

“今天陈院长和江主任过来，主要是想听听你们课题组的进展。

肖宿昨天跟我说，框架已经完成了？”

这话一出，实验室里的气氛立刻变了。

周瑾、苏芮几人的眼睛都亮了起来，连一向沉稳的林砚，也忍不住推了推眼镜，嘴角浮现出一丝笑意。

肖宿点了点头，看向周瑾：“你来说吧。”

周瑾深吸一口气，走到实验室前面的白板前。

他虽然比肖宿大了近十几岁，但在肖宿面前，总是不自觉地把自己放在“助手”

的位置上。

“各位老师，我简单匯报一下我们『群论驱动的自监督特徵解耦课题的进展。”

周瑾的声音平稳有力，“经过近两个多月的工作，我们已经在理论上完成了整个框架的构建，並且在实验上取得了突破性的成果。”

他在白板上画了一个简化的框架图：

“简单来说，我们的目標是通过群论的对称性原理，让ai能够自主地从原始数据中解耦出独立的特徵因子，而不需要海量的人工標註数据。

这相当於让ai学会『思考而不是『记忆。”

陈景明院长微微頷首。

作为数学院院长，他虽然不是专门做ai的，但对群论和机器学习交叉领域的前沿动態一直很关注。

他知道这个方向的难度，全球顶尖实验室都在尝试，但进展缓慢。

“具体成果呢？”

江明远更关心实际的东西。