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chapter 37（第2页）

【顾新橙：你可以看看政府有没有ai行业的扶持政策，北京有一些创业孵化基地，对大学生比较友好。

】

【季成然：你说的我们已经在考虑了。

但是，去了孵化基地，资金也是最大的难题。

我们还是想看看有没有投资人愿意提供资金。

】

【顾新橙：创业初期拉投资，商业计划书很关键。

你们写了吗？投资人很看重这个。

】

【季成然：怎么写？】

【顾新橙：可以去网上查一查，人文社科图书馆应该也能找到相应的资料。

】

【季成然：嗯，谢了，我先试一试。

】

关闭聊天对话框后，顾新橙长舒一口气。

她再次打开电脑，聚精会神地写作业。

期间凡是编程上遇到的问题，季成然都耐心地为她指点，甚至还替她修改了几个bug。

这份工程量浩大的作业完成之后，顾新橙有了很多新思考。

机器通过学习能进行商业分析，甚至比人类做得更加优秀。

以后，金融经济领域，也会迎来一场颠覆性的人工智能变革——事实上，许多金融行业已经引进ai分析了。

她把作业从邮箱发给了教授迈克尔，没想到第二天收到了教授的回信。

教授夸奖她写作业的态度非常认真，并且说她的方法具有一定的创新性，稍加修改或许可以在期刊上发表论文。

顾新橙受宠若惊，她学的是应用金融，a大并没有硬性规定学生在校期间必须要在相关期刊上发表论文。

可如果真能发表，那自然是锦上添花。

迈克尔给予了顾新橙一定指导，比如说模型的修正。

“机器学习固然好，可有些东西是机器学不来的，你得利用人的思维去纠正机器的逻辑。”

迈克尔如是说。

顾新橙将这份作业改写成一篇全英文的论文，迈克尔帮她投递给几份金融期刊。

这些期刊的审稿周期较长，短则半年，长则一年。

顾新橙对此心态很平和，有就有，没有就没有。

能获得哈佛教授的认可，已经是对她最大的褒奖了。

时光如弹指过隙，查尔斯江的江水解冻了。

当最后一块浮冰消逝的时候，波士顿的春天已经接近了尾声。

美国的春季学期四月底结束，顾新橙回国的日子也近了。

在研究生期间能来哈佛交换一年，是人生一大幸事。

她在这里没有虚度光阴，修的学分远超a大的要求，甚至拿到了几乎满绩的成绩单。

两年制研究生通常只有第一学年需要上课，第二学年要用来写毕业论文、做实习和找正式工作。

如果想在学术上精进一步，可以考虑再读个博士。

经历了那么多事，她今年也就二十二岁。

她还年轻，未来尚有许多可能。