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第377章 拿黄金修路（第2页）

“李远是真舍得砸钱啊，比心目前为止，亏损上千亿都不止了吧？研究的这个语言大模型，买资源库都不是一笔小的花费，更别说背后不知道研究了多少年……”

“人家是万亿大佬，花多少钱跟我们没关系。

悄悄告诉你，很多人已经拿着擎天大语言模型去外面开小号了，你没发现最近别的平台，相关内容产量一下子就高了吗？”

“嗯？这样不会被比心追究责任？”

“用爸妈的身份证，谁知道？”

钱长秋心动了。

多挣钱，没有人会拒绝。

可是他真的担心出事。

……

擎天语言大模型，经过三年的投入，距离面向公众已经没有多远了。

不过等真正面向公众的时候，肯定会严格掉一部分绘图能力，毕竟绘图功能不需要外界数据输入，擎天集团这边已经做好了。

这本质上是两款软件，只不过在内测阶段，嵌入在了一起。

三年下来，投入接近八百亿。

李远试过，目前的大语言模型，在还没有面向公众搜集数据的时候，已经比chatgpt3.5要强上不少，无限接近4.0了。

毕竟chatgpt3.5发行之前，根本就没喂多少数据。

实际上，擎天大语言模型比chatgpt还要复杂很多，中文逻辑跟英文逻辑的底层架构就不一样。

英文是一个很简单的语言，使用英文来扩展程序，理论上没可能制造出来真正的人工智能。

中文难归难，可不可否认，中文真的是世界上惟一高级的语言，更像是外星文字，哪怕地球文明将来进化到二级文明，都不会过时。

只是因为中文的很多特性，导致它不管做什么，门槛都不低。

比如用来编程，就没有英文方便。

汇编语言的本质还是机械语言，一就是一，二就是二。

而真正的人工智能，需要在原有数据基础上进行创新扩展，这是汇编语言不具备的能力。

就像是两个孩子，一个学过的都会，没学过的直接给你反馈错误，交白卷。

另一个学过的都会，没学过的也会去解题，哪怕最终给出了一个错误答案。

慢慢就能学会人类的思考逻辑。

为了搭建擎天大语言模型的底层结构，光是买数据，李远就花了接近五百亿，天底下没有哪个公司愿意为这个行为买单。

国内从来都不缺人才，缺的是留下人才的岗位。

毕竟全世界高端岗位就那么多。

这两款ai程序，已经为擎天集团提供了至少两千高端岗位，未来还会更多。

李远随便拍了一张照片，然后问道：“这张照片拍摄地点在哪儿？”

很快，大语言模型就给出了反馈。

通过窗外的建筑物一角，通过当天的天气，再通过建筑物影子的朝向，答案清晰可见。