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隔天二人约在图书馆外的连廊碰头。
黎晓唱的书包塞得鼓鼓的,手里还拎了一只装满水的太空杯。
她打开书包,先掏出一包薯片,然后是巧克力、小熊饼、灯影牛肉丝、两瓶酸奶,还有一个苹果。
李澍心想,她这是来讨论问题,还是野餐?
黎晓唱自己拿了一瓶酸奶,其他的推到李澍面前:“不能让师弟白讲题。
不知道你爱吃什么,就买了我喜欢的。”
李澍本想说,自己不怎么吃零食。
但看到黎晓唱笑嘻嘻的样子,又不忍拂了她的好意,拢过来都收到书包里。
清空了上层的零食,她这才掏出厚厚一沓论文,说道:“先说说我想做什么吧。
“我们研究保护某个物种,很重要的一环就是研究它们的栖息地,不同的动物有不同的敏感性和偏好。
“但作为一门科学,我们要做的不仅是观察自然,还需要定量的分析。
出野外得到的直观感受和经验,也是需要数据来验证的。
并不是说漫山遍野地走,发现野生动物的痕迹就足够的……你说是吧?”
李澍难得见她一本正经的样子,跟着点了点头。
“唉,”
黎晓唱轻叹了一声,“这些都是老师说过,但我这学期听组会才深刻意识到的,头大。”
她振奋精神,继续道:“比如大熊猫,哪些生态因子对它们有多大程度的影响,比如海拔、坡度、水源、隐蔽条件、植被情况、其他动物和人类活动影响等……知道这些关系,才能更好地规划保护,但要考虑的因素太多了,有的是相互独立的,有的又是相互关联的,有的还是因果……”
她把论文放好,两手做了个“请”
的姿势:“这时,我们就需要强大的统计模型工具啦。”
李澍翻了翻那一沓论文,基本都是利用统计方法,进行栖息地(生境)研究。
他翻到一篇讲Logistic回归模型的,耐着性子翻了头几页,评论道:“这里面说,如果褐马鸡出现了,就记为1,没出现就记为0;那出现1只或10只,或者是一年内出现1次或者100次,能一样么?”
黎晓唱歪头凑上来:“优秀啊,我都没看到这儿呢,你看挺快啊。”
“就,随手翻翻。”
黎晓唱也随手翻了翻,发现没那么简单。
“那你翻得也挺精准,理解力超强啊,一下就看到关于模型的核心内容!”
她啧啧称赞,“说实话,我也解答不了,这么多分析方法呢,我得一个个从头看,现在是什么也不懂。”
李澍向后继续看,满目尽是公式,符号与角标纷飞,一整本天书奇谈。
黎晓唱看不懂,他又怎么看得懂?她还比他多读两年书呢!
想到这儿,李澍抬头,疑惑地看着黎晓唱。
才两年,两年内就要学这么多内容?更何况,她的专业方向是保护生物学,都需要这么复杂。
想到自己专业课的未来,他隐隐有些不安。
黎晓唱看他皱起眉头,反而笑了:“天书!
是不是?”
“我就是想,大学课程的进度可真快,大三就要懂这么多内容了?而且……还都得自学?”
“也没有啦,别紧张,这里面很多是概率统计专业高年级和研究生的课程呢!”
黎晓唱安慰道,又有些忸怩,“我们上学期,有很基础的统计入门课,不过,嘿嘿……我学得不咋样。”
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