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第二 社会科学解释的复杂性研究路径（第5页）

社会科学研究就是要揭示社会现象表面之下的实在，而要解释一个社会现象或问题，就必须阐明引起这个现象或问题的社会机制。

默顿（R.K.Merton）认为，社会机制是“社会过程对社会结构特定部分的特定影响”

[32]，它是中层理论的基石。

埃尔斯特（J.Elster）指出对现象之间相互关系的解释正是社会机制的任务。

[33]邦格（MarioBunge）认为社会机制可以解释在社会现象或系统中将会发生什么，如何发生以及为什么会发生。

[34]社会机制对于社会现象或系统内部动力学的关注，符合复杂性科学以系统论和过程论来关注社会科学解释问题的主导思想；可以说复杂性社会科学解释模型的核心就是社会机制。

社会系统中普遍存在的三种基本机制是：区分、整合和创造。

区分是将某一系统与其他系统区别开来，并由此确定该系统特性的社会机制；整合是通过加强系统内部要素之间或系统与外部环境之间的关系，来保持系统稳定性的社会机制；创造是通过改变系统内部要素之间或系统与外部环境之间的关系，来生成系统改革和创新，并伴随新的区分过程的开始的社会机制。

[35]因此，这三种基本机制事实上是一个循环发展的过程。

这三种机制构成了一个社会系统内部变化及其与环境交互作用的过程。

但是社会机制要想被用来促进对社会现象或系统的解释，必须有一些限制性的条件：首先，它必须是具体的，只在具体的社会系统中起作用，在概念或符号系统中不起作用；其次，它必须是明确的，即虽然我们不能观察到它，但可以根据它对社会现象或系统的解释来认识它；最后，它必须是可检验的，以其运行过程来对社会现象或系统进行解释，从而检验其是否反映了真正的动力学过程，而不是胡乱的猜测。

[36]

3.基于Agent建模

在社会科学解释中，经验概括、理论、规律和模型这四种知识形式起作用并引导着具体的解释，尤其是模型化，日渐成为社会科学发展的一个重要方向：“为了使社会科学改进它的制度合法性，它就必须变得以模型为中心。”

[37]在此方面，复杂性科学聚焦于自组织的异质主体，以及基于建模所进行的秩序创造，这成为社会科学发展新的要素和认识论手段。

因此，这种“建立在复杂性科学，以及它的以Agent为基础的建模方法基础上的认识论，可以用于社会科学本体论”

[38]，并使社会科学及其解释获得合理性。

实质上，后现代主义首先为社会科学在模型化方向上寻求制度合法性提供了可能。

尽管其非中心化的、建构主义的，甚至碎片化的种种科学批判立场引起诸多责难，但后现代主义让社会科学重新认识和发现了“自主主体”

。

它强调主体的异质性和异质社会主体行为的真实性，各种异质主体在相互作用的变化网络中运行。

这就改变了传统常规科学建立的根基：同质主体及线性决定论。

如果说后现代主义颠覆传统的科学规范和标准，让自主主体所产生的意义来主导客观的本质真理，从而奠定了社会科学制度合法化基础的话，那么，复杂性科学则为当代社会科学逻辑重构的任务之一，即社会科学的“模型化”

。

作为复杂性科学研究多元异质建模的结果，ABM可为社会科学提供新的表征复杂社会现象和系统的工具，具体来说：第一，理论解释和经验解释的拟合。

就理论解释而言，ABM有助于考察作为整体的系统的行为及其内部要素之间关系的动力学。

就经验解释而言，ABM是表征被解释对象的所有已知的和必要的初始条件的工具。

ABM提供了把理论解释和经验解释结合起来的可能。

ABM通过“可控实验”

，在复杂过程中发现关于行动者主体的行为以及他们与环境的交互作用的规则性。

建立在此基础上的模型，其科学性依赖于其可预测性，计算机模拟为这一目标的实现提供了可能性。

另外，ABM的目标之一就是准确模拟真实世界的现象和系统，以保持经验解释的具体性和理论解释的规则性之间张力的平衡。

第二，社会科学解释模型的调节、检验和确认。

社会科学解释模型不是一成不变的，而是根据理论原则和经验数据的变化，在具体的实践过程中不断做出调整的。

评价系统模型的三步骤——调节、检验和确认是一种可以借鉴的方法。

[39]“调节”

是对模型参数和标准符合特定理论或经验数据的调整；“检验”

考察模型是否与设计的意图和意向性协调一致，检验的结果是模型是否成功的标志；“确认”