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第二 社会科学解释的复杂性研究路径（第6页）

通常使用模拟数据和敏感性试验，来操作模型以确定输出数据是否与期望一致，即把模型输出和真实世界的结果做比较。

社会科学家常常没有充足的证据来调节或确认解释模型，而且也面临生成模拟数据的挑战。

因为即使是模拟一个中等复杂的社会现象或系统动力学，也需要付出极大的努力来将被模拟的现象或过程形象化，进而在此基础上分析和模拟。

而且，理论方法和经验方法的综合使用更加剧了这种困难。

但是，这是社会科学家必须面对和解决的问题，只有这样才能既增加模型的科学性，又增加模型在实践中的实用性。

第三，在社会科学解释模型中引入维度和层级等要素。

层级理论有助于模型制造者确定系统的基本层级和维度，正是在这些层级和维度的嵌套下，系统才会出现突现属性。

而且，它们为系统的非线性和敏感性提供了一种潜在的平衡力，即一旦确定了被解释现象或系统的时空维度和内部层级，就可以识别与该维度和层级一致的其内部的线性关联和外部极限。

社会科学家可以通过确定系统的基本层级，在子系统的构成要素的相互作用中，所生成的突现属性的基础上，做出隐含假设，在一系列这种过程的嵌套循环中，模拟一个分层有序的系统。

这种自下而上的突现过程和自上而下的协同演化过程有机结合，有助于理解从个体相互作用中突现出的规范，并把这种规范反馈给个体。

这恰好为模拟社会科学解释问题提供了一个切入点。

从复杂性视角对社会科学现象和系统进行的分类，刻画出各类现象和系统之间的复杂性边界，证明了数学和计算工具对于将社会科学现象和系统概念化、抽象化所具有的优势，在此基础上，揭示社会科学解释的核心——社会机制对于解释和理解现象和系统的关键性，并借助在各类复杂系统中已不断获得成功的、在建模过程中所使用的各种方法，引导复杂性社会科学解释模型的构造。

目前对社会科学解释问题的研究还未成熟到足以建立完善的模型，而且在具体的建模过程中面临着诸多问题，如非线性的参数变化过程如何表征，参数关系的可检验性和可预测性，以及模型的有效性确认，模型适当性的评价标准，以及如何实现研究现象的一致性，形式的简单性和模型的实在性之间的平衡等，这些都是需要进一步深入讨论的。

把复杂性研究方法引入社会科学解释中，为社会科学解释问题提供了一种替代性选择路径。

四、社会科学知识如何可能：重构认识论逻辑

科学知识如何可能是哲学认识论的核心问题。

在传统科学范式下，平衡论、消极反馈回路、可分解标准和要素之间直接的线性联系，构成了作为科学研究前提的四个认识论假定，复杂系统范式第一次对这些假定提出了整体性批判，在实在观、因果观和模型观等三个层面上促进了科学认知模式的转移，进而修正着关于科学（包括社会科学）知识的一些传统观念，如知识的本质特征和获取知识的有效方式等，推动了社会科学认识论的逻辑重构。

[40]

1.从形而上学分裂到流体实在观

基于人类语言的符号互动，是社会系统演化的内在构成。

事实上，语言既是表征实在的载体，同时也限制我们的表征形式。

因此，使用新语言是表征新的符号互动形式和实在属性的必要前提。

作为复杂系统理论的核心范畴，突现、耗散结构、路径依赖、混沌边缘、分形、自相似等，作为一组新语言和新隐喻，在一定意义上构成了对社会主体之间符号互动的直观形象的科学表征，为我们提供了一种认识和揭示实在属性的新方式，即“受语言影响的实在”

[41]。

更重要的是，这种实在观进一步消减了社会科学研究者在获取系统知识的过程中所引起的“形而上学分裂”

[42]的问题。

这一问题主要表现为，在认识社会系统基本内涵和运行规律时，基于机械决定论和还原论，只处理那些包含事实、原因及其他具有物理主义特征的物质或原子领域，而排斥那些被归入第二形而上学领域的规范性、意向性和模态等现象，因而不利于把握整体社会系统的突现属性，阻碍了对系统潜在的、高层次复杂性的揭示。

另外，形而上学分裂也导致了在对社会系统物质构成的机械描述过程中，既忽视了系统要素之间的适应性行为，也限制了对系统演化模式和机制，特别是突现和自组织行为的动态表征。

复杂系统范式揭示出社会系统的“社会性”

[43]具有层级性，社会性层次越高，人类之间的交互作用越强，复杂性程度也就越高，对这类系统内部关系的认识，就需要更多地借助定性比较法、历史研究法、参与式社会调查和人种志方法等；而对于社会性层次较低的研究主题，传统自然科学，特别是生物学方法就是有效的。

这样，通过分析社会系统的复杂性层次及其运行机制，来考察系统的内部演化，将系统的物质构成和关系构成共同纳入系统知识的形成过程中，本质上形成了一种“流体实在观”

（fluidreality）[44]。

即实在不再可以静态地、间断性地展示出来，而是会表现出连续的过渡和变形，我们只能通过揭示实在内部的复杂性层次及动态交织，来实现对实在本质的过程性把握。

2.双向因果关系及其解释力

与复杂系统内部要素互动所构成的反馈回路一致，复杂系统范式超越了传统科学研究的“单向因果关系”

教条，即把所有因果关系形式都视为“自下而上”

的，以此作为对实在进行因果思考的主导性隐喻。