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第四 复杂系统范式跨界应用的可能性（第1页）

第四节复杂系统范式跨界应用的可能性

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如果我们坚持社会科学的学科独立性，就不得不面对在社会科学和自然科学的统一与分化之间形成的张力，这是当代社会科学哲学必须关注和解决的一个核心议题。

知识的整体性是二者统一的理论基础，但它们又在研究对象、方法和模式上存在显著的差异。

为了正确对待社会科学和自然科学之间的对立与融合，我们有必要重新审视自然科学范式之于社会科学研究的适用性。

适用性问题分析是研究科学思维和方法跨学科应用的逻辑前提。

纵观整个社会科学发展史，不论是牛顿力学还是达尔文进化论，借鉴和模仿自然科学范式已然成为社会科学维护其科学合法性的有力途径。

近年来，发端于各门自然科学学科的“复杂系统范式”

[73]，在社会科学领域中的应用不断扩张，其所倡导的科学世界观、认识论和方法论引起了社会科学（哲学）家的广泛重视。

然而，对于复杂系统理论和方法是否适于介入社会科学研究，学界存在两种截然不同的态度：一些学者倡导借助复杂系统范式来解决传统社会科学研究所面临的各类困境[74]，另一些学者则表达了对其适用性的怀疑[75]。

值得注意的是，不论是支持还是反对复杂系统范式的跨学科应用，国内外学界并未对其适用（或不适用）的层次和范围给予足够重视。

支持应用的学者仅在宏观上将其视为探索新的社会科学研究形式的有效进路；反对应用的学者则把其不适用性简单归结为社会科学与自然科学研究范式的不可通约。

正是在这一背景下，本章尝试在社会科学与自然科学研究对象所具有的同质性的基础上，分析并揭示复杂系统理论和方法适用于社会科学研究的具体层次和维度。

通过剖析社会系统的复杂适应性本质，重构社会科学的认知模式，进而推动社会科学方法论体系的发展，不仅有助于澄清复杂系统范式核心的研究思维、理论基础、实践规范和方法等，及其在具体的社会科学研究主题中的适用层次及其适用度，而且，交叉研究的成果也可以进一步丰富和深化复杂性理论本身。

因此，这并不是用自然科学来取代社会科学，也不是社会科学对自然科学范式的盲目照搬，更不是妄想在复杂系统科学的基础上建立包括社会科学和自然科学在内的大一统科学，而是尝试跨越学科专业化的鸿沟，以跨学科和全学科的研究模式来整体推进社会科学研究模式的革新。

一、“问题指向”

的方法论革新：多元知识体系的融合

与借助复杂系统思维重构社会科学认知模式，以维护社会知识科学性相对应的，是利用复杂系统方法革新社会科学研究方式，以解决社会问题。

在社会科学哲学研究中，方法论一直是我们刻画一门科学基本特征的关键要素之一。

复杂系统方法的发展背景，在用牛顿机械决定论范式来解决复杂性问题时，表现出了不适用性。

近年来，在线性思维和还原论的指导下，社会科学研究所面临的各类困境也日益凸显。

因此，复杂系统方法在各类社会科学研究实践中的应用不断扩张。

值得注意的是，在把复杂系统方法应用于社会科学领域之前，我们首先需要思考两个问题：第一，传统社会科学研究的哪些问题和困境，需要借助复杂系统方法来解决；第二，这样做的目的和意义是什么。

对于这两个问题的认识，学界基本上存在保守和革新两大阵营，前者倡导用复杂系统方法来补充现代主义范式，后者则把复杂系统方法作为科学研究的后常态科学方法。

[76]分类鉴别它们与社会科学理论和实践互动的层次、深度及其具体效用，是在方法论层面上揭示复杂系统范式在社会科学领域中的适用性的关键。

1.基于动态观念和形式化表征来补充现代主义范式

持保守态度的学者倾向于把复杂系统方法视为一种描述和解释社会系统的新方法，以及充实旧形式主义的新规则。

将其引入社会科学领域，只是为传统的基于静态秩序前提的描述和解释增加了一些动态观念。

作为一种新的形式系统，它所提供的概念、隐喻以及数据处理方法等，只是在某些方面修正了现代主义范式的不恰当性，补充了还原论的不足，但并未改变现代主义范式的一些核心观念。

第一，在理论观念层面上，社会科学研究者引入复杂系统概念和隐喻，作为对系统行为静态描述的补充，来揭示社会系统的内部演化动力学，进而推动对系统行为的动态解释和预测。

[77]例如，利用“突现”

来解释社会系统中的不连续的、根本性变化，这些现象经常被现代主义范式指导下的研究者有意或无意的忽视。

在社会系统中，构成系统的个体遵循较为简单的局域性行为规则，在社会、政治和经济等层面上发生交互作用，反映交互作用的方程式经过多个周期的迭代，就会把一个全新的系统结构表现出来。

因此，突现构成了对系统要素之间的互动、系统结构和主体性，以及微观—宏观交互作用所产生的不可预期结果的描述。

同时，在数学上，当允许操作方程的反馈项时，奇异吸引子就会出现。

它们以分形形式嵌入非线性反馈的每一个过程中。

一旦出现混沌，由任意数百万个点构成的奇异吸引子就可以表征涉及反馈的迭代方程的单一解。