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三人工智能是万能的吗（第2页）

只要稍微改变一下问话，她就回答不上来了。

比如问她：“我说的上一句话是什么？”

她就无法回答了，因为手册上并不会记录你说的“上一句话”

。

这也正是“弱人工智能”

和“强人工智能”

的区别之一。

与人类智能相比，机器学习只能进行算术“输入”

“输出”

，却没有知识体系的支持。

它不理解算式的含义，也不能将算式推而广之，加以应用。

再比如AlphaGo，虽然它在棋盘上指挥千军万马，但它自己没有挪动哪怕一粒棋子的能力，也就是需要一个“人”

来帮助他挪动棋子；“人工智能”

可以做“同声传译”

或者翻译科技文章，但翻译文学作品却是漏洞百出，因此人工智能的“阅读理解”

并不能做到满分。

人工智能并非全能的另一个证据，就在于它也会犯错误。

目前看来，人工智能并不是完美的存在。

2018年3月，Uber的无人驾驶测试车在美国亚利桑那州坦佩市撞死了一名行人，无人驾驶汽车第一次成为“马路杀手”

。

而这起事故的原因在于，Uber的无人驾驶系统将行人误判为未知对象，需要紧急制动以减轻碰撞。

但奇怪的是，这辆测试车并没有启动紧急制动系统，坐在一旁的人类司机也没有收到及时警告，他也没有将所有的注意力都集中在监督无人驾驶测试上，最终酿成了悲剧。

在中国，人工智能还造成了一起“乌龙”

事件。

我们之前说过的，人工智能已经用于监控，国内已有不少城市也已经开始采用面部识别技术来捕捉交通违法者，比如闯红灯的路人。

本来这有助于社会规范度的提高，如果你闯红灯，你的“英姿”

就会被显示在大屏幕上，有的还会自动显示你的身份信息，这下就把“偷偷摸摸”

闯红灯变成了“光明正大”

闯红灯，多没面子啊！

不过，也有人因为这台“智能”

监控“躺着中枪”