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2018年11月21日,在宁波江厦桥东的“行人非机动车闯红灯抓拍系统”
对一辆公交车广告上的人像识别失误,把格力集团的董事长董明珠搬上了“闯红灯”
的大银幕。
无独有偶,这一抓拍系统还来了一次“大义灭亲”
,把正在执行任务的交警当成了闯红灯的行人,抓拍了下来,投到了大屏幕上,真是令人哭笑不得。
当然,我们不能静态地看待人工智能,它固然有缺陷,但人工智能尚在发展进程中。
这里还要说到“人脸识别”
技术的其他功能——抓嫌犯。
警方把这项技术用在了音乐会、足球比赛等公共区域,通过移动的摄像机扫描人群捕捉人像,然后把图像与想要抓捕的逃犯照片相匹配,如果相似度很高,就可以抓到逃犯。
虽然这项运用犯过很多错误,比如在2017年6月的欧洲冠军联赛的决赛赛场,最忙的恐怕不是球队和教练,而是那些“人脸识别相机”
,据说当时它每隔3秒就会提示一次“嫌犯来了”
,真是兢兢业业!
但是,它的效率确实一般,该系统一共标记了2470人,对2297人判断失误,错误率高达92%。
但要注意的是,虽然它对2297人判断失误,但还是对173人是判断正确的。
2018年4月7日,在张学友演唱会上,警方通过安保人像识别功能,在看台抓住了一名通缉犯;5月5日,警方又一次在张学友演唱会上,通过人像识别功能抓住了逃犯;5月20日、7月13日、9月28日,警方又相继通过人脸识别,在张学友演唱会上抓获多名嫌犯。
这不仅是张学友的“功劳”
,还标志着“人脸识别”
正在发挥它的作用。
再如国内的海康威视系统,成功地用人脸识别破获了一起抢劫案,从大量的视频资料中找到了嫌疑人。
试想一下,如果要用人力从500多个监控点长达250个小时的视频中找到嫌疑人,除非有“火眼金睛”
,否则也得花上几十天的时间。
但是有了人脸识别,警方就能迅速地将视频中出现的人像与嫌疑人库进行比对。
不到5秒,这一系统就协助警方确认了嫌疑人的身份。
看来,我们不必贬低人工智能,也不必把它“神化”
。
正是因为我们发现了人工智能可能存在的问题,才能更好地对它进行优化。
正如机器人索菲亚所“说”
的:“我毕竟年龄不大,就像孩子一样,我还有许多需要学习,学得越多,我就能越好地照顾自己。”
人工智能也是一样,还有很长的一段路要走。
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