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题是不可判定的。
1950年,图灵进一步证明,满足消元律的半群的字的问题也是不可判定的。
人工智能
阿兰·麦席森·图灵是人工智能研究的先驱者之一,实际上,图灵机,尤其是通用图灵机作为一种非数值符号计算的模型,就蕴含了构造某种具有一定的智能行为的人工系统以实现脑力劳动部分自动化的思想,这正是人工智能的研究目标。
而且正是从图灵机概念出发,在第二次世界大战时的军事工作期间,图灵在业余时间里经常考虑并与一些同事探讨“思维机器”
的问题,并且进行了“机器下象棋”
一类的初步研究工作。
1947年,图灵在一次关于计算机的会议上做了题为“智能机器”
(imaery)的报告,详细地阐述了他关于思维机器的思想,第一次从科学的角度指出:“与人脑的活动方式极为相似的机器是可以制造出来的。”
在该报告中,图灵提出了自动程序设计的思想,即借助证明来构造程序的思想。
现在自动程序设计已成为人工智能的基本课题之一。
图灵这一报告中的思想极为深刻、新奇,似乎超出了当时人们的想象力。
1959年,这一报告编入图灵的著作选集首次发表时,似乎仍未引起人们的重视。
只是当1969年,这一报告再次发表,人工智能已有了相当进展,尤其是R.J.瓦丁格(Waldingger)于1969年重新提出自动程序设计的概念,人们才开始理解了图灵这一报告的开创性意义。
1956年图灵的这篇文章以“机器能够思维吗?"为题重新发表。
此时,人工智能也进入了实践研制阶段。
图灵的机器智能思想无疑是人工智能的直接起源之一。
而且随人工智能领域的深入研究,人们越来越认识到图灵思想的深刻性:它们至今仍然是人工智能的主要思想之一。
图灵试验
1945年到1948年,图灵在国家物理实验室,负责自动计算引擎(ACE)的工作。
1949年,他成为曼彻斯特大学计算机实验室的副主任,负责最早的真正的计算机——曼彻斯特一号的软件工作。
在这段时间,他继续做一些比较抽象的研究,如“计算机械和智能”
。
图灵在对人工智能的研究中,提出了一个叫作图灵试验的实验,尝试定出一个决定机器是否有感觉的标准。
图灵试验由计算机、被测试的人和主持试验人组成。
计算机和被测试的人分别在两个不同的房间里。
测试过程由主持人提问,由计算机和被测试的人分别做出回答。
观测者能通过电传打字机与机器和人联系(避免要求机器模拟人外貌和声音)。
被测人在回答问题时尽可能表明他是一个“真正的”
人,而计算机也将尽可能逼真地模仿人的思维方式和思维过程。
如果试验主持人听取他们各自的答案后,分辨不清哪个是人回答的,哪个是机器回答的,则可以认为该计算机具有了智能。
这个试验可能会得到大部分人的认可,但是却不能使所有的哲学家感到满意。
图灵试验虽然形象描绘了计算机智能和人类智能的模拟关系,但是图灵试验还是片面性的试验。
通过试验的机器当然可以认为具有智能,但是没有通过试验的机器因为对人类了解得不充分而不能模拟人类仍然可以认为具有智能。
图灵试验还有几个值得推敲的地方,比如试验主持人提出问题的标准,在试验中没有明确给出;被测人本身所具有的智力水平,图灵试验也疏忽了;而且图灵试验仅强调试验结果,而没有反映智能所具有的思维过程。
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