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第五课 普林斯顿大学名人榜人工智能之父阿兰图灵（第6页）

所以，图灵试验还是不能完全解决机器智能的问题。

例如：质问者可以说：“我听说，今天上午一头犀牛在一个粉红色的气球中沿着密西西比河飞。

你觉得怎样?”

电脑也许谨慎地回答：“我听起来觉得这不可思议。”

到此为止没有毛病。

质问者又问：“是吗?我的叔叔试过一回，顺流、逆流各一回，它只不过是浅色的并带有斑纹。

这有什么不可思议的?”

很容易想象，如果电脑没有合适的“理解”

就会很快地暴露了自己、在回答第一个问题时，电脑的记忆库非常有力地想到犀牛没有翅膀，甚至可以在无意中得到“犀牛不能飞”

，或者这样回答第二个问题“犀牛没有斑纹”

。

下一回质问者可以试探真正无意义的问题，譬如把它改变成“在密西西比河下面”

，或者“在一个粉红色的气球之外”

，或者“穿一件粉红色衣服”

，并去看看电脑是否感觉到真正的差别。

其实，要求电脑这样接近地模仿人类，以使得不能和一个人区分开实在是太过分了。

一些专家认为，我们不该以电脑能否思维为目标，而是以能多大程度地模仿人类思维为目标；然后，让设计者再朝着这个目标努力。

1936年，阿兰·图灵提出了一种抽象的计算模型——图灵机（TuringMae）。

图灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程，他把这样的过程看作下列两种简单的动作：在纸上写上或擦除某个符号；把注意力从纸的一个位置移动到另一个位置；而在每个阶段，人要决定下一步的动作，依赖于（a）此人当前所关注的纸上某个位置的符号和（b）此人当前思维的状态。

为了模拟人的这种运算过程，图灵构造出一台假想的机器，该机器由以下几个部分组成：一条无限长的纸带。

纸带被划分为一个接一个的小格子，每个格子上包含一个来自有限字母表的符号，字母表中有一个特殊的符号表示空白。

纸带上的格子从左到右依次被编号为0，1，2，……纸带的右端可以无限伸展。

一个读写头。

该读写头可以在纸带上左右移动，它能读出当前所指的格子上的符号，并能改变当前格子上的符号。

一个状态寄存器。

它用来保存图灵机当前所处的状态。

图灵机的所有可能状态的数目是有限的，并且有一个特殊的状态，称为停机状态。

一套控制规则。

它根据当前机器所处的状态以及当前读写头所指的格子上的符号来确定读写头下一步的动作，并改变状态寄存器的值，令机器进入一个新的状态。

注意这个机器的每一部分都是有限的，但它有一个潜在的无限长的纸带，因此这种机器只是一个理想的设备。

图灵认为这样的一台机器就能模拟人类所能进行的任何计算过程。

人物影响

图灵思想活跃，他的创造力也是多方面的。

据同事们回忆，他在战时的秘密工作中，曾创造好几种新的统计技术，但都未形成论文发表，后来又重新为他人所创建，由瓦尔德（Wald）重新发现并提出的“序贯分析”

就是其中之一。