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晚高峰（第12页）

是一个感受，不是一个需求。

把感受翻译成需求，是他的工作，不是用户的工作。

“我会在两周内出一版更细的分类，”

陈序说，“把‘没意思’拆成具体的问题类型——比如‘内容同质化’‘新鲜感不足’‘互动性弱’‘推荐不准’。

每一类都会对应可落地的产品建议。”

孙敏看了他一眼，点了点头。

陈序从会议室出来的时候，看到苏皖正站在走廊尽头的茶水间门口，端着一杯水，跟产品部的同事在说话。

她今天穿了一件深蓝色的卫衣，头发散着，看起来比平时放松很多。

她看到陈序的时候，微微点了一下头，没说话，继续跟同事聊。

陈序走回工位，路上在拆解“没意思”

的问题类型。

内容同质化，对应推荐多样性；新鲜感不足，对应内容更新频率和类型分布；互动性弱，对应社交功能和用户参与机制；推荐不准，对应算法本身的优化方向。

他把这些打了一个草稿，存在备忘录里。

下午两点，苏皖发来一个消息：“标注标完了。”

陈序打开表格，看到苏皖把十批数据全部标完了。

她的标注速度比他预想的快，而且准确率不低——他随机抽查了几条，判断跟她的一致。

她在备注里又加了一些新的话，有些是针对单条数据的分析，有些是对整体趋势的观察。

“我发现大部分用户说‘没意思’，其实是在说‘我想看点新鲜的，但你给我的都是我看过的’。”

她写在一行备注里，“这不是算法的问题，是内容库的问题？我不确定。”

陈序看完这条备注，给她回了一条：“你说得对。

不完全是算法的问题，内容库的更新频率和质量是上游。

我之前的假设偏了。”

苏皖回了一个句号。

陈序盯着那个句号看了两秒，打了两个字：“谢谢。”

“谢什么？”

“谢你帮我标数据，还谢你指出我的问题。”

“你的问题不是我指出来的，是你自己看到的。”

陈序没回。

他坐在工位上，把苏皖说的那句话在脑子里又过了一遍——“大部分用户说‘没意思’，其实是在说‘我想看点新鲜的，但你给我的都是我看过的’。”

不是算法读不懂用户，是内容读不懂用户。

用户不是想要更多的同类项，用户想要的是未知项。

这个修正改变了陈序整个假设的方向。

他之前把问题定位在推荐层，现在他才意识到，推荐层只是内容层的问题的放大镜。

内容池的多样性不够，算法推得再准也是同质化的准。

他拿出手机，给孙敏发了条消息：“关于‘没意思’的问题，我有了新想法，周四之前给你一版方案。”

孙敏回了一个“好”

。

下班的时候，陈序发现苏皖没有发消息问他几点走。

他看了一下时间，六点四十，不算晚。

她可能已经走了。