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第三编 数字之变（第5页）

虽然无人驾驶汽车发展过程引发了民众对于安全的焦虑，但究竟是进一步加强监管还是提供较为宽松的环境？当前从美国和我国的实际情况来看，并没有因为存在风险而加强对无人驾驶的束缚。

图11-3部分国家民众对自动驾驶汽车的态度（省略态度中立人数占比）

资料来源：Ipsos.

根据皮尤调查2016年的数据，2006—2016年十年中，美国的人类驾驶员造成4万人不必要的死亡。

换句话说，每天有100人被一名人类驾驶员杀死。

另一方面，自动驾驶汽车可以将交通事故死亡率降低多达90%。

[4]这意味着延迟的成本由于监管焦虑而无人驾驶的汽车技术每年将导致成千上万的不必要的死亡。

莫卡特斯中心（Merter）模型表明，5%的监管延迟可能会产生额外的15500例不必要的死亡事故。

延迟25%意味着112400名不必要的死亡。

[5]所以，从长远发展看，因为害怕无人驾驶带来的风险而限制其发展，本身就是最大的风险，因为无人驾驶较之于人类驾驶，有着显然的优势。

其他人工智能领域也存在类似的问题。

3.当前我国人工智能发展遇到的问题

一是大数据生态有待进一步完善。

当前人工智能是以大数据为基础的，需要依托大数据对机器智能进行训练。

在这一方面，目前我国依然存在一些问题。

一是大数据生态系统方面落后于美国，缺少统一的标准和跨平台的共享。

二是公共大数据开放依然有限。

开放政府大数据有助于私营部门的创新，但我国的公共部门开放的大数据依然相对少。

三是跨国大数据流动的安全问题，我国在这方面面临的挑战越来越严峻。

二是人工智能人才问题。

我国在人工智能基础研究方面依然落后于美国，其中主要原因之一是人才依然短缺。

当前我国对高端人工智能人才的渴求依然是非常强烈的。

美国超过半数的资据科学家拥有10年以上的工作经验，但据麦肯锡统计，我国相关领域经验不足5年的研究人员高达40%。

我国当前只有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室，仅靠这些实验室是无法产出足够的人才来满足人工智能行业的需求的。

此外，我国当前人工智能人才分布也不均匀，主要集中在计算机视觉和语音识别领域，而其他领域的人才相对更少。

三是人工智能核心硬件依然存在诸多不足。

我国的微处理器（microprocessors）长期以来严重依赖进口，部分类型的高阶半导体则几乎完全依靠进口。

为解决这一难题并掌握半导体核心技术以提高我国在未来更广泛地部署人工智能领域的能力，我国在2014年发布《国家集成电路产业发展推进纲要》和《中国制造2025》，并设立了一个超过200亿美元的基金，通过并购、投资入股国内外半导体产业等，积极扶持国内半导体产业，虽然已见初步成效，但自主创新之路仍然艰辛漫长。

4.对未来我国人工智能发展的建议：夯实基础，保护知识产权，鼓励创新

纵观人工智能的发展，既有低谷，也有高峰，一路走来，在曲折中前进。

回顾历史，人工智能的发展既离不开基础设施的发展，也受到市场利益的推动。

未来，人工智能的发展会越来越广泛，它会促进全行业数据的加速产生，推动移动化计算的发展。

在垂直领域，AI也会向商业化发展靠拢，创造出更多的直接经济价值。

因此，回归基础建设，完善大数据生态，加强知识产权保护，依然是当前我国推动人工智能发展的重点，这三项基础工作做好了，才能进一步激发社会的创新能力，激活企业的人工智能创新动力，为我国在数字时代的腾飞培育坚实的核心动能。

三、机器与人的融合与抗争

截至当前，类人机器人走进人们的生活依然还需要时间。