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03 历史概要 Historical Sketch（第6页）

在大约300年中，概率工作的前沿进展都是来自一些特别的方法。

然而到了1933年，杰出的苏联科学家安德雷·柯尔莫哥洛夫（AndreyKolmogorov）使用了近期发展出的测度论（measuretheory）中的理念，将概率科学确立在了令人满意的逻辑框架中。

所有已知的理论都可以重新容纳进柯尔莫哥洛夫的设定中，并能给出精确程度作为后续计算过程的催化剂。

柯尔莫哥洛夫和辛钦还有他们的学生鲍里斯·格涅坚科（Bnedenko）一起极大地拓展了拉普拉斯关于随机数量和的工作。

提高纺织业和其他制造业中机器的可靠性的方法，生产线上产品的质量控制，还有解决拥堵导致的问题都是他们研究的动机。

柯尔莫哥洛夫是一个卓越的研究者和教育者。

他在1987年去世，当时的苏联总书记米哈伊尔·戈尔巴乔夫（MikhailGorbachev）还调整了自己的工作日程，以便能够出席葬礼。

更近的近代

战争经常会驱动科学发展。

1939—1945年的世界冲突促进了运筹学的发展，其中许多成就都起源于对概率论理念的合理利用。

为了使一艘补给船不被敌军潜艇击沉的概率最大，一系列数据的组合和计算给出了舰队比单艘船更好，大舰队比小舰队更好的结论。

当这个结论被付诸实施，损失就显著地降低了。

布莱切利园（BletchleyPark）的密码解读工作现在大概已经广为人知了。

然而我们经常忽视贝叶斯公式在确定恩尼格玛密码机（Enigmamaes）卷轴最有希望的布置方式中的应用。

在1950年，威廉·费勒（WilliamFeller）出版了一本介绍概率的著作，并在1957年和1968年再版。

这本书是我心目中有史以来最好的非虚构著作。

凭借着直觉和严密论证的结合，这本书直接地或者间接地引发了人们对这门学科的巨大兴趣。

随后，乔·杜布（JoeDoob）使用术语“鞅”

（martingale，这个词原本指每次损失后将赌金加倍的投注策略）来描述那些在未来某时刻的平均值与现在的值（大致上）相等的随机量。

他揭示了鞅的主要性质并给出了一些密切相关的概念：这些工作普遍有用，因为它指出许多有实用性的随机量都会包含在这个理论研究的范畴中。

之后我们会举例说明概率这个概念是如何在一系列领域中被有效地应用的。

许多专攻概率的学术期刊已经发行，其中一些还产生了分支期刊，从来没有听说它们缺少可以发表的材料。

现代计算机的算力已经转变了计算概率的模式：它们的运算速度和存储容量极大地拓展了可解决问题的范围。

在早期，许多概率问题只受一个因素影响，比如说时间或者距离，人工的精确计算总是可能的；而现在，那些概率随时间、空间的三维和其他因素的影响而变化的复杂问题也已经被成功解决了。

即便如此，使沟通交流更便利才是计算机对概率论发展最巨大的影响。

TeX[4]语言已经成为数学和许多科学写作的标准语言框架。

研究者在互联网上发布他们的想法和观点，学术文章可以在家中或者办公室中通过万维网（theeb）轻易地取得。

[1]　伯努利家族（TheSwissFamilyBernoulli）来自瑞士的一个商人和学者家族，有很多艺术家和科学家出自其中。

[2]　胡格诺派（Huguenot），16世纪至17世纪法国基督新教归正宗的一支教派，1685年被法王路易十四宣布为非法。

[3]　基里尔字母（Cyrillicalphabet）又称西里尔字母、斯拉夫字母，是在使用斯拉夫语族语言的大多数民族中通行的字母书写系统。

[4]　正式标志为TEX，中间的E有点下沉，但在无格式纯文本中写为TeX。